RISC-V在AI时代的定位与机遇 - 行业观点认为，大模型将成为未来的操作系统，机器人将成为类似智能手机的终端，而RISC-V有望成为支撑AI时代的核心架构[1][10] - 行业资深人士预测，个人电脑时代由x86主导，移动时代由Arm主导，而AI时代的王者将是RISC-V[1][10] RISC-V的竞争格局与挑战者 - Tenstorrent公司近期在中国上海推出了其高性能RISC-V处理器TT-Ascalon，并与CoreLab合作以推动其IP在中国市场的设计优化与部署[3] - Tenstorrent由知名芯片设计师Jim Keller领导，其在中国业务的合作方包括前Arm中国董事长吴雄昂，此次合作被视为向Arm体系发起的一次挑战[1][3] - RISC-V是一种开源指令集架构，其支持者希望它能与x86和Arm形成三足鼎立之势[3] RISC-V发展的核心逻辑与历史机遇 - 行业人士认为，未来架构必须是开放的，并且其生态需要由众多玩家共同打造，这与RISC-V的开源特性相符[4] - 历史上的技术革命表明，开放性架构往往能击败封闭生态，例如x86击败IBM，Arm凭借更开放的授权模式后来居上，这为RISC-V提供了历史参照[10] - AI技术的爆发被视作RISC-V发展的关键机遇，若无AI，RISC-V可能仅在传统计算领域占据一小块市场[6] - 每一波技术创新浪潮中，新架构因门槛较低，使得愿意试错的新玩家能够崛起，而固守旧架构的玩家可能落后[6] RISC-V的市场现状与生态建设 - 2024年全球RISC-V芯片出货量已突破100亿颗，中国凭借广阔的使用场景成为其主要市场之一[5] - 然而，RISC-V的累计出货量与Arm仍有显著差距，Arm生态合作伙伴已出货超过2500亿颗基于其架构的芯片[5] - RISC-V生态在工具链成熟度、指令集支持等方面仍存在不足，需要大量工作来完善验证软件、模拟器等工具[4] - 得益于其开源特性，RISC-V生态并非由一家企业孤军奋战，而是由众多企业共同参与建设[4] RISC-V在AI与新兴领域的应用前景 - AI计算时代的到来被视为RISC-V的最佳突破口，大模型被看作是一场具有颠覆性潜力的技术革新[5][10] - 美国多家大型科技公司，如Meta、特斯拉和Tenstorrent，几乎都在基于RISC-V指令集开发AI加速计算平台[8] - 有报告显示，基于RISC-V的AI芯片方案对比NVIDIA，整体成本可降低约40%[8] - 行业将机器人、低空经济飞行器等新兴快速增长市场视为RISC-V的巨大机会，认为应在新兴市场寻找应用，而非仅仅替代Arm的现有市场[5] - Tenstorrent的下一代AI方案涉及芯粒技术，该技术通过将芯片模块化，使AI解决方案更易构建且成本更低[8][9] RISC-V与Arm的对比及发展路径 - 行业指出Arm的CSS平台存在明显缺点：设计必须严格遵循Arm的IP，难以进行自主改动或创新[9] - 作为上市公司，Arm需要维持现有客户利益并提高价格，而非降低成本和价格，这为更开放的架构提供了机会[9] - 目前RISC-V的生态在成熟度上仍远不能与Arm和x86相比，其技术需要解决性能和易用性两大问题[9][10] - RISC-V当前所处阶段被类比为Arm发展早期，当时Arm也因性能等问题受到质疑，但其开放性和低成本最终吸引了大量企业尝试并带动生态迭代[10] - 敢于尝试RISC-V的新锐企业被认为创新能力更强，更有可能在新一轮技术革命中抢占先机[10]