OpenAI的AI硬件战略 - 公司正在积极组建硬件团队，自2025年初以来已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员，团队覆盖工业设计、iPhone和Mac硬件、相机工程、音频、手表与Vision Pro、芯片、测试和可靠性工程、制造与供应链管理等多个环节[3][39] - 公司以65亿美元的高价收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，并让Ive及其LoveFrom团队全面接管内部的设计和创意工作[1][37] - 公司联合创始人Altman和Jony Ive已证实，其AI硬件项目已拥有第一批原型机，并预计在两年内量产上市[7][43] - 公司计划推出的AI硬件被描述为“AI版iPhone”，其使用感受被形容为“像坐在湖边小木屋里那么安静”，旨在与传统手机形成反差[8][44] - 该设备可能比手机更小，可能没有传统大屏幕，是一个内置麦克风、摄像头、算力和网络连接的“AI终端”，并具备高度的“主动性”，能根据环境自主决策[10][46] - 公司进军硬件的背景是，其发现自身被困在云端，难以触及一线硬件生态，且使用其大模型的AI硬件数量正在减少，而开源模型的使用在增加[5][41][43] 中国AI厂商的硬件布局 - 字节跳动（豆包）：公司已发布首款真正的AI手机，与中兴合作代工生产，内置系统级AI助手“豆包手机助手”，该助手能获得跨应用全局控制权，实现语音指挥下的复杂操作，例如商品圈定与全网比价下单[12][48][52] - 阿里巴巴（千问）：公司策略是将AI打造成横跨电脑、浏览器等终端的“操作层”，例如通过夸克AI浏览器获得系统级权限雏形，实现网页内容理解与跨页面任务自动化[18][54] - 公司在硬件领域采取“小而精”策略，已发布夸克AI眼镜和钉钉A1等细分市场产品，并计划于明年1月8日-11日在深圳举办智能硬件展，展出超过1000款AI硬件[20][56][57] - 百度（小度）：公司以“小度”系列家庭智能终端（如智能屏、音箱）作为AI生态基盘，定位为“全屋AI的中枢”和“AI原生家庭生活”的基座，致力于打造“全屋主动式AI系统”[22][58] - 百度AI的优势在于设备长时在线、多人共享、持续感知的环境，能利用多模态信息构建主动智能，例如在厨房自动推送菜谱、在孩子写作业时切换学习模式[24][60] 海外科技巨头的AI硬件竞争 - 谷歌：公司被视作最有可能率先完成“AI终端统一体验”，因其拥有Android系统、自研Pixel手机系列（从Pixel 8开始深度整合Gemini模型）以及Gemini大模型[25][61][63] - 公司正在重启AR眼镜项目，试图打造下一代视觉入口，但其进一步整合安卓生态面临困难，因手机厂商将“系统AI层”视为护城河，例如三星手机内置的是ChatGPT而非Gemini[27][63] - 微软：公司通过将Copilot系统级整合进Windows，并利用Surface设备作为“AI PC原型机”，试图将个人电脑变为主动协助工作的AI工具[28][64] - 公司AI PC的发展依赖于与英特尔、AMD、高通在NPU上的协同，以及OEM厂商和开发者的支持，其最大底牌是Windows的装机量和用户黏性[30][66] - Meta：公司坚定押注AI眼镜作为下一代“人机交互入口”，与Ray-Ban合作的智能眼镜整合了Llama模型，能实现实时视觉理解、翻译和语音交互，强调轻量、无感、便携[32][68][70] - 当前AI眼镜面临算力不足问题，复杂任务需连接手机或PC，其定位（独立硬件或手机附属）仍在探索中[34][70] 行业趋势与核心逻辑 - AI行业竞争正从算法与云端，走向更贴近用户的消费级硬件，硬件已成为AI公司绕不过去的主战场[35][71] - 回顾互联网发展，硬件始终是数字世界与物理世界之间的“桥梁”，AI大模型需进入手机、眼镜、家庭设备等终端才能改变用户习惯和行业生态[35][71] - 行业核心逻辑是：掌握硬件，才有资格定义下一代入口，无论是OpenAI的“AI原生终端”、字节的“AI Phone”还是Meta的AI眼镜，都遵循此逻辑[36][72] - AI硬件将成为2026年CES（1月6日开幕）的绝对焦点，预计将大量展示AI芯片、AI PC等产品[36][72]