文章核心观点 - 人工智能在医疗领域的应用正驶入发展快车道，智慧医疗生态加速建设 [1] - 政策与市场双轮驱动，推动“人工智能+医疗”高质量发展 [3][4] 行业动态与公司进展 - 金域医学展示了新一批医检人工智能产品，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案、科研学术服务平台以及名医专病大模型 [1] - 金域医学自2020年布局AI医学检验，开发行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [1] - 金域医学与合作伙伴开发宫颈癌细胞病理人工智能、病理基因多模态大模型等专病辅诊大模型，提升诊断效率 [1] - 金域医学的金域云检平台为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [1] - 迈瑞医疗发布“瑞影人工智能+”解决方案，通过AI大模型提升用户专业超声能力，其“瑞影生态”升级了智能化的教培、质控、会诊一体化解决方案 [2] - 联影医疗于2018年左右开始系统性布局AI技术在医学影像与放疗设备中的协同应用，推动医疗影像技术迈向智能化、精准化 [2] 政策与市场环境 - 国家卫生健康委办公厅等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [3] - 政策目标包括基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地 [3] - 医疗领域是AI技术落地的重要场景，既有海量数据，又有民生刚需 [4] - “人工智能+医疗”正进入政策与市场双轮驱动的发展期 [4] 技术应用与行业影响 - 从医学影像到医学检验，再到全病程管理，我国在“人工智能+医疗”方面取得了一系列成果 [1] - 医学影像是目前AI技术应用较为成熟的领域之一，AI技术通过辅助医生进行病灶识别，能够大幅提升诊断准确性和效率 [3] - 在医学检验领域，AI技术在样本分析、报告解读等方面发挥着越来越重要的作用，呈现出强劲的发展势头 [3] - “人工智能+医疗”已经极大地提升医疗服务效率和质量 [3]