假如,字节的豆包AI手机是腾讯的 | 马上评

文章核心观点 - AI手机发展初期面临的核心挑战并非单纯的技术或隐私问题,而是现有移动互联网生态巨头为维护自身流量入口和商业利益所构筑的“生态壁垒”[1][2] - 字节跳动旗下豆包AI助手与中兴手机合作的工程样机,因系统级权限调用触发了微信等国民级应用的风控机制,暴露了“外来者”AI试图整合跨应用服务时所遭遇的信任与利益博弈困境[1][6] - 文章通过对比分析,指出若由掌握庞大自有生态(如微信)的腾讯来推进AI手机,其路径将截然不同,可能通过深度整合自有生态(如小程序)来绕开壁垒,甚至将壁垒转化为护城河,从而重塑AI时代的竞争格局与权力分配[10][16][24][26] 事件背景与直接冲突 - 字节跳动与中兴手机合作推出搭载豆包AI助手的中兴努比亚M153工程样机,试图抢占AI手机先机[1] - 该工程样机因“系统级权限调用”策略,导致以微信为代表的多款国民级应用触发风控警报,造成用户账号异常退出甚至登录受限[1] - 技术层面,系统级权限允许AI助手向系统注入模拟的用户输入事件(点击、滑动等),使其能像真人一样操作手机内的任何应用,深度介入甚至控制其他应用[4] - 这种能力的本质是手机厂商用自己的系统私钥签名,将豆包AI助手设置为操作系统的一部分,使其成为一双“上帝之手”[4] - 对于微信等社交、金融类应用,此类非官方的、异常的系统级调用被视为潜在攻击,触发封禁是其保护用户敏感数据和账号安全的本能反应[5] 冲突根源:生态位与商业利益博弈 - 冲突症结在于生态位的冲突,是AI新势力试图打破现有“围墙”时,与生态巨头之间的信任缺失与利益博弈[6] - 字节跳动与腾讯在内容、流量、用户时长上是长期直接竞争对手,让竞争对手的AI助手深度介入自身核心应用生态,在商业逻辑上难以成立[6] - 豆包作为一个新兴AI产品,其数据安全与隐私保护能力尚未经过市场长期检验,国民级应用没有理由将亿万用户信任托付给“外来者”[6] - 豆包AI助手的意图是通过一句话操作跨应用完成复杂流程,这“短路”了传统App的流量入口,旨在掌握用户注意力和流量分配的最高权限[7][8] - 这种模式对传统互联网巨头构成直接威胁,例如微信的小程序生态已形成独立闭环,而豆包的跨应用操作能力能够“穿透”这些生态壁垒[8] 腾讯AI手机的潜在破局路径推演 - 腾讯若下场做AI手机,最佳合作对象是像中兴这样有制造能力但生态话语权较弱的厂商,或联想等“有肌肉、无地盘”的玩家,甚至是渴望弯道超车的新兴品牌[11][12] - 合作模式将是“深度捆绑”式,可能通过战略投资或控股锁定利益,确保从硬件底层到操作系统定制、AI助手集成的各个环节贯彻其意志[13] - AI助手角色可能不是独立的“混元AI助手”,而是深度整合微信能力的“微信AI助手”,实现“AI即微信,微信即AI”的无感体验[14][15] - 该助手基于微信的社交图谱、支付习惯和服务历史提供“预判式”智能,利用微信作为“数字器官”的深度信任,将接受门槛降至几乎为零[16] - 竞争对手可复制算法,但无法复制微信十多年积累的社交关系链、支付数据和庞大小程序生态,从而打造出无法被轻易撼动的AI超级应用[16] 系统权限策略:从小程序构建新秩序 - 面对系统级权限调用难题,腾讯可能选择“四两拨千斤”的小程序策略,构建以我为主的“服务调度中心”,而非“硬闯”APP底层[17][18] - 当AI助手需调用第三方服务时,会向微信发出指令,由微信无缝拉起该服务在生态内的小程序,用户感知不到应用切换或权限索取[19] - 对第三方应用而言,此模式给予官方背书和流量导流(“面子”),同时其核心APP数据安全不受威胁,并能获得来自AI场景的高意向精准流量(“里子”)[19] - 这是一种受控的合作,应用交出一部分交互主导权,以换取在AI时代继续生存和发展的门票[20] - 对于微信生态内的自有服务(如微信支付、视频号),AI助手可能实现更深度的原生级调用,构建体验“护城河”,让用户更倾向于选择腾讯自家服务[25] - 小程序可能被升维成AI时代服务调度的核心协议,成为所有玩家都必须遵守的新秩序[26] 生态掌控力与合作伙伴应对 - 众多应用与微信生态深度绑定,依赖其用户账号体系、社交裂变与核心交易闭环,得罪腾讯无异于自断水源与电网[21] - 腾讯强大的商务与生态运营能力可进行“胡萝卜加大棒”式的精准合围:提供“一级推荐”流量入口、开放数据接口等诱惑,同时制造“不加入就落后”的集体焦虑[23] - 腾讯可能给应用“公平的”选择权:允许AI助手直接调用APP,或优先调用其小程序。无论哪种选择,都意味着应用从独立王国变为腾讯AI生态版图上的“诸侯”,自主权再次让渡[24] - 若腾讯AI手机成真,凭借微信的信任背书和使用惯性,其市场接受度将远超任何“外来者”,并可能引发行业对AI手机落地路径的深刻反思[26]