文章核心观点 - 宝马正通过“对外合作”与“对内转型”双线并行的战略，系统性、彻底地构建其在中国的智能汽车版图，目标是成为一家“AI驱动型企业” [1][2][6][7] 对外合作：构建本地化AI技术生态 - 2024年3月，宝马选择阿里巴巴作为其智能座舱的AI底座 [1] - 2024年4月，宝马将DeepSeek的AI能力接入车载系统 [1] - 2024年7月，宝马与中国自动驾驶公司Momenta官宣合作，将基于国产新世代车型的电子电气架构，联合研发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助系统 [1][3] - 通过三项合作，宝马在短期内迅速构建了一个覆盖感知、交互、决策不同层次的本地化AI技术生态，旨在更直接地契合中国市场的技术迭代速度与用户需求 [1] 智能驾驶合作细节 - 宝马与Momenta合作的目标是打造“第一梯队”的智能驾驶体验，系统将首搭于2026年投产上市的国产新世代BMW iX3，随后逐步应用于更多未来车型 [3] - 该系统由中德研发团队共同精密调校，旨在为中国消费者提供更贴合本土路况、覆盖城区及高速道路的“全场景领航驾驶辅助” [3] - 研发测试采用“虚实结合”方式：在德国慕尼黑的驾驶模拟中心（占地11400平方米，拥有14台模拟器，每天可进行多达100次模拟测试）进行海量虚拟验证；同时在中国四大创新研发基地进行大规模实车测试 [4] - 技术核心是一套由AI大模型驱动的“感知-规划-控制”一体化端到端架构，旨在让车辆以更接近人类驾驶员的方式理解复杂的中国路况 [4][5] - 系统设计融入了宝马超过20年的安全技术积淀，并建立全方位的安全冗余和风险应对机制 [5] - 在交互层面，系统将与新世代的“超感智能座舱”无缝协同，通过3D抬头显示、视平线全景显示等多维界面提供信息，并通过车内摄像头实时监测驾驶员状态 [5] 对内转型：AI驱动企业变革 - 2024年3月，宝马在华发布“360度全链AI”战略，明确将AI深度融入研发、生产、销售、服务全价值链 [2][7] - 宝马推出了自研AI平台“盖亚”（GAIA），作为承载“360度全链AI”战略、推动公司向“AI驱动型企业”转型的核心节点 [2][7] - “盖亚”平台被定位为连接数据、系统与人员的数字化基座，旨在AI 2.0时代加速本土创新、挖掘新业务机会，并实现更高效、更智能的企业协同 [7] - 公司制定了清晰的三阶段演进路径：从当前的“AI辅助运营”，逐步迈向“AI智能体驱动自动化”，最终实现以AI为核心的业务运营模式 [7] 自研AI平台“盖亚”的特点与应用 - “盖亚”平台被设计为一个“智能体的操作系统”，计划为全价值链提供定制化解决方案，覆盖生产流程优化、客户交互、研发仿真等环节 [8] - 平台核心优势在于显著降低了AI技术的应用门槛，提供自助式、低代码的生成式AI服务，推动AI从“专家专属”走向“全员赋能” [8] - 平台整合了宝马自研方案与外部AI开发者的技术能力，其开放原则确保不依赖于单一的大语言模型供应商 [9] - 平台内置集成管理框架以确保所有应用符合安全与监管规范，并致力于构建组织内部统一的“单一事实来源”以提升数据一致性与完整性 [9] - 以宝马沈阳生产基地为例，人工智能解决方案已广泛应用于质量管控系统、备件管理等生产运营环节，为2026年量产的中国专属版新世代BMW iX3做准备 [10]