微软AI产品销售遇冷与战略挑战 - 微软内部罕见下调多个AI产品部门的销售KPI，表明产品销售疲软，需求严重低于预期[3][7] - 例如，美国某Azure销售团队将Foundry平台销售额增长目标从50%下调至25%，另一部门目标从翻倍下调至增长50%[9] - 公司面向企业（如Azure AI）和消费者（如Copilot）的AI产品均出现卖不动的情况[11] 产品性能与市场反响不佳 - 用户对Windows内置AI功能并不感冒，整合到Notepad、Microsoft 365等产品中的AI功能因设计缺陷和体验欠佳而未获认可[14] - 公司AI产品发布策略被指为“先上车后补票”，虽抢占时间但消耗了用户对产品质量的信赖[16] - 公司倾向于提供便宜但性能一般的低成本AI产品，导致市场反响不够强烈[16] 对合作伙伴的过度依赖 - 公司深度绑定OpenAI，通过Copilot集成GPT模型，并享有ChatGPT API独家使用权，但OpenAI自身正面临Gemini冲击和现金流失的挑战[12][17] - 公司AI算力高度依赖英伟达GPU，导致用户付费很大部分流入英伟达，且Copilot毛利率远低于传统软件，收益不明显[19] - 英伟达同时服务AWS、谷歌、Meta等竞争对手，使公司在算力竞赛中被动，尽管正尝试摆脱依赖但需时间[19] 竞争对手的强势对比 - 谷歌在自研模型上建立了强劲的产品护城河，其Gemini 3有望超越微软Copilot地位[19] - 谷歌在生态整合（搜索引擎、安卓、云服务等）上优于微软，使其AI新产品能更快普及[21] - 谷歌去年也曾回调AI预期，但如今攻守易势，成为赢家[24] 整体AI业务与行业动态 - 尽管AI产品增长目标放缓，公司整体AI业务仍增长，主要得益于OpenAI等AI公司租赁其云服务器，预计将从中赚取约150亿美元[22] - 行业出现普遍降温迹象：OpenAI将AI Agent收入预测下调至260亿美元，并转向依赖订阅和广告；Salesforce提供大幅折扣；AWS和Anthropic投入资源提供咨询服务[24]