核心观点 - 全球AI与机器人行业在模型迭代、技术突破、政策支持与场景落地等多方面同步推进，产业化进程加速 [1][4] 模型迭代与技术突破 - 特斯拉Optimus展示慢跑能力，速度达到每秒2至2.5米，稳定性显著提升，并展示多机充电场景，强化了2026年量产预期 [1] - 腾讯发布混元2.0大模型，参数规模达4060亿，上下文长度256K，数学与代码能力国内领先，并与DeepSeek V3.2共同接入其AI生态 [1] - Mistral AI发布Mistral 3系列新一代开放模型，全线采用Apache 2.0许可证，旨在兼顾性能与开源生态，强化欧洲AI竞争力 [4] - 英伟达开源自动驾驶核心模型Alpamayo - R1，并开放数据集，旨在提升AI推理效率与泛化能力，降低行业研发门槛 [4] 行业应用与场景落地 - 华为联合粤港澳大湾区国家技术创新中心发布工业软件垂域大模型“智汇虚竹”，聚焦工业设计、仿真等场景，以提升研发效率与国产化替代能力 [1] - 曹操出行与越疆科技合作，将越疆Atom人形机器人引入杭州“绿色智能通行岛”的Robotaxi场景，完成导览、无人运维等多场景验证 [1] - 优艾智合发布全球首款双臂协作巡操机器人“钧仪”，已在南方电网220千伏变电站高压室执行高危巡检任务，提升电力运维自动化与安全性 [4] - 杭州在滨江区滨盛路长河路口投入AI交警机器人“杭行1号”实习，执行交通疏导、信息交互等任务，助力智慧交通管理落地 [4] 政策支持与产业生态 - 北京在奥林匹克中心区落地全球首个国家人形机器人赛训基地，将建设机器人创新公园，包含赛训基地与应用场景集聚基地，以支撑技术验证与标准建设 [1] - 中国企业在日本国际机器人展上成为主力，展会中中国企业的人形机器人产品占比过半，其中宇树科技G1等产品获得关注，展现了国内技术实力与出海能力 [4]