核心观点 - 智谱华章开源具备手机操作能力的AI Agent模型AutoGLM，旨在将其打造为行业公共基础，并强调数据与隐私留存于用户本地设备 [1][4] - AI手机及Agent化趋势势不可挡，但当前面临跨应用操作合规标准缺失、生态利益博弈以及数据权限边界模糊等多重挑战，需要产业链各方共同推进解决 [1][7][10] 行业趋势与市场前景 - IDC预计，2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体市场的53% [6] - 端云结合将成为主流服务模式，厂商将更多调用外部云侧大模型，同时将资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设 [6] - 国内开源大模型能力快速演进，如DeepSeek拉齐了千亿规模大模型的能力，推动了手机厂商补足端侧推理能力，同时模型小型化趋势取得显著进展 [5] - 软件厂商正跨入硬件领域，如字节跳动（豆包）、夸克、百度入局AI硬件，类似微软做PC、谷歌做手机，旨在展示软件能力或探索合作模式 [9] 技术发展与合作动态 - 智谱华章宣布开源AutoGLM，被称为全球首个具备“Phone Use”能力的AI Agent，已支持微信、淘宝、抖音等超过50个高频应用 [1][4] - 开源旨在将Phone Use能力转化为行业共同打磨的公共基础，并让数据与隐私永远留在使用方一侧 [1][4] - 中兴终端与豆包（字节跳动）就豆包手机助手进行合作，双方均强调以开放姿态推动AI手机发展，旨在为用户提供更好体验 [8][9] - 端侧模型部署因反应更快、数据更安全而受手机厂商积极推进，有利于终端厂商控制 [6] 面临的挑战与障碍 - 跨应用自动化操作（如发红包、点外卖、多平台比价）面临法务与合规挑战，核心争议在于是否损害互联网厂商利益以及授权模式是否符合要求 [7] - 现有合规标准存在“标准真空地带”，仅支持“一个应用一个界面一个操作确权”，缺乏对身份授权、场景授权的明确依据，难以适配AI时代一键完成跨应用任务的需求 [7] - 涉及支付、聊天记录等敏感数据时，权限边界模糊，导致厂商不敢贸然推进，也难以找到合规落地路径 [8] - 当前AI生态体系处于硬件厂商、APP开发商、大模型提供商三方争夺未来分发权和流量的阶段，各方互不相通、建立壁垒，且大型APP开发商与大模型提供商常属同一集团，加剧了数据合作障碍 [8] - 手机UI操作能力需要持续迭代，厂商应聚焦降低门槛、解决实际问题的场景，而非盲目追求全场景自动化 [10]