当滴滴的算法,撞上家政阿姨的“非标”人性
滴滴滴滴(US:DIDIY) 36氪·2025-12-11 17:55

文章核心观点 - 中国互联网巨头正从追求高增长的线上流量业务转向务实但“苦累”的本地生活服务,滴滴进军家政行业是这一趋势的缩影,其本质是流量复用与构建生活服务闭环的防御性策略,但该行业高度非标准化、利润微薄且信任缺失,对依赖算法和标准化的互联网公司构成巨大挑战 [3][4][6] 行业背景与市场格局 - 中国家政市场规模庞大且持续增长,2023年已达1.16万亿元,预计2026年将突破1.3万亿元 [5] - 行业高度分散,呈“蚂蚁市场”状态,现存相关企业超304.2万家,近半数成立于近三年,缺乏垄断性巨头 [5] - 行业领先者天鹅到家的全国目标市场渗透率仅为8%,交易额占比不到市场总量的1% [5] - 家政行业数字化率极低,仅为10%,远低于餐饮行业的53.9% [14] 滴滴的战略动机与逻辑 - 核心动机是防御与构建闭环,通过流量复用从“圈新用户”转向“榨干老用户”,利用高频的保洁服务带动低频高客单价的生活服务订单 [6] - 业务拓展源于搬家业务的用户反馈,旨在构建围绕“人”的移动与生活服务闭环 [6] - 战略符合“高频打低频”的商业逻辑,且通过服务补贴获取用户的成本可能低于外部购买流量 [6] - 深层目标包括获取预付卡模式带来的可观现金流沉淀,以及通过进入家庭场景收集更私密、更具商业价值的用户居住数据 [13] 互联网公司面临的挑战与风险 - 服务非标准化:家政服务是“高度非标”的盲盒,“干净”等标准无法被代码定义,且服务者情绪等变量直接影响质量,情感因素无法量化 [7][8] - 供给端管理困难:优质阿姨是稀缺资源,行业人员流动性高,供给极度分散 [8] - 商业模式“不性感”:行业净利润率极低,传统家政公司净利率仅约5%,人力成本无法通过规模效应有效摊薄,边际成本高 [10] - 用户忠诚度低:市场价格敏感度高,用户忠诚于低价而非平台,补贴停止或服务者跳单会导致用户快速流失 [10] - 品牌信任风险:服务由第三方供应商履约,若出现维修乱加价等问题,可能损害用户对滴滴整个品牌的信任 [9] - 前车之鉴:行业龙头天鹅到家在2018年至2021年初累计亏损近20亿元,即便营收规模第一,市占率仍不足1% [11] 竞争格局与不同模式 - 多家互联网巨头已布局家政,如美团推出49元保洁秒杀,京东为Plus会员提供家政权益 [4] - 市场存在两种主要路线博弈:美团、盒马走“重服务”强管控路线;滴滴目前采用“轻资产”的撮合模式,与第三方供应商合作,起步快但服务管控可能薄弱 [14] - 美团在杭州为“美团无忧保洁”招募了800名保洁员进行地推,盒马则采取“严选”模式,要求阿姨全职专供 [14] 滴滴的当前策略与市场动作 - 已悄然在全国41个城市上线家政频道,提供从保洁、清洗到收纳整理等服务 [1] - 采取“轻资产”模式,不直接拥有阿姨,而是与洁妹子、熊猫到家、万师傅等第三方供应商合作 [8] - 上线了300多个服务商品并制定价格,但履约人员不归其强管 [9] - 为培养用户习惯进行补贴,推出“79元3小时”的秒杀价,大部分服务价格约为市场价的9折 [10] 行业本质与未来关键 - 家政行业是一个信息不对称极强的“柠檬市场”,用户不在乎平台,只在乎上门的阿姨是否靠谱 [14] - 互联网公司能否成功的关键在于,能否利用技术建立起比传统中介更透明、可信的信用评价体系,真正解决信任痛点,而非仅仅成为一个流量入口 [14] - 真正的挑战在于理解具体的“家”和“人”,将科技与充满烟火气的具体服务相结合 [15]