新一轮人工智能范式演进 - 新一轮人工智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合，本质上是原子、分子和比特的融合[1][6] - 在规模定律持续作用下，当参数规模、数据体量与算力资源跨过阈值，智能开始“涌现”，从鉴别式AI走向生成式AI，再走向以智能体为代表的新范式[1][8] - 以ChatGPT和DeepSeek为里程碑，前者通过统一表征与token化整合多模态数据，后者以高效率、高性能、低价格和开源路径，将大模型从“预训练时代”推向以推理为核心的“DeepSeek时刻”[1][8][10] 人工智能发展的关键趋势 - 生成式AI正快速演化为智能体，过去七个月，Agent的任务长度增长了两倍，准确度大于50%[11][13] - 规模定律在预训练阶段已放缓，更多智能转向后训练、推理和智能体阶段，推理单位成本在过去一年下降10倍，而智能体算力要求一年增长10倍[13] - 人工智能正从信息智能走向物理智能和生物智能，大语言模型走向视觉语言动作模型[13] - 无人驾驶在2024年已到达“ChatGPT时刻”，预计2030年达到“DeepSeek时刻”，即10%左右的新车拥有L4级无人驾驶能力[13] - 机器人是未来最大赛道之一，预计未来10年左右机器人数量将超过人口数量[13] - 智能体出现后，AI风险至少翻倍[13] 未来产业格局与机遇 - 基础大模型将像操作系统一样在全球范围内收敛，预计最终玩家不超过10个，中美两国引领，各有不同路径[2][14] - 产业格局将重构为“基础模型+垂直/边缘模型+智能体网络”，开源生态预计将占主导，可能占比80%，闭源占20%[3][14] - 智能体将取代今天的大部分SaaS和App，成为企业和个人与世界交互的默认形态[2][19] - 基础大模型是人工智能时代的操作系统，将彻底重写、重构和重塑产业形态，其带动的产业规模将比PC时代、移动时代大一到三个数量级[21][22] - 从互联网发展角度看，行业正从PC互联、移动互联、物联网走向智能体互联网，这是未来5到10年最大的发展方向[22] 智能体互联网与AGI路径 - 智能体互联网是通往通用人工智能的必经之路，预计需要15到20年完成从信息智能到物理智能，再到生物智能的跨越[3][24] - 实现AGI需要新的算法体系，如新的记忆体系和世界模型，未来五年内，现有的自回归架构、Transformer、Diffusion可能被颠覆[24] - 智能体不仅在形成网络，也在形成新的经济形态，未来企业架构将包含GPU、大模型、数据以及由人和智能体构成的人力资源[17] - 以清华的医疗智能体为例，多智能体网络能在两天内完成一个三甲医院两到三年的病例学习，且准确度更高，未来每个医生都可能拥有一个智能体助理[19][21]