公司战略与研发投入 - 2025年TCL研发费用预计将达到150亿元 [2][3] - 公司累计申请专利11万件，PCT专利1.9万件，在量子点电子发光显示领域申请专利达3274件 [3] - 公司旨在通过加大技术创新投入，打造更多从0到1的原创技术，并加强AI全面应用 [4] AI技术发展与应用落地 - AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将成为未来企业竞争的“胜负手” [2] - 全球AI竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张，导致技术空转、资源浪费，AI较多停留在技术层而未充分落地到应用层 [2] - 公司强调AI的终极意义在于场景的落地与价值的创造，而非流量喧嚣或概念堆砌 [3] - 公司大会主题“AI for Real”聚焦AI如何真正落地于产品、技术和产业，创造实实在在的价值，如在B端提质增效，在C端让产品回归“第一性原理” [2][3] 公司产业布局与AI融合 - TCL旗下拥有TCL实业与TCL科技，布局了智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业 [3] - 在终端产品中，包括电视、手机、AR/AI眼镜等均已搭载AI技术 [4] - 在B端产业领域，公司将AI融入半导体显示、新能源光伏产业，推动制造、研发、运营等场景提质增效 [4] AI技术成果与效益 - 2025年通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元 [3] - 在半导体显示领域，公司发布的星智X-Intelligence3.0大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一 [4] - 该大模型在半导体显示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B，可支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [4] 行业观点与未来展望 - AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题，AI for 研发被认为是第一要素，并会延伸到终端交互体验、具身智能等领域 [3] - AI已经将中国的先进制造提到全新高度，未来一、两年内有望推动全球最新最快的AI技术全方位应用落地，尤其是在生产制造环节 [3] - 产业链协同被视为竞争力与生存法则，公司计划通过产业链协同创新体系，推动企业和全行业技术研发能力的提升 [4] 技术地位与人才计划 - 在部分关键核心技术领域，公司已实现从跟跑、并跑到部分领跑的跨越，但整体技术能力与国际行业标杆仍存在一定差距 [2] - 公司发起了全球AI人才的引进计划，以应对科技发展日新月异、技术迭代持续加快的挑战 [4]