行业动态与商业化进展 - 具身智能已全面进入规模商用时代，例如智元机器人已交付第5000台通用具身机器人，优必选也已开启量产交付 [1] - 2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（GDPS 2025）展示了行业的最新进展，数十台形态各异的具身机器人进行了动态演示 [3] - 工业是当前具身智能率先应用的场景，工业、商超、物流等场景的具身智能会率先落地 [5][12] 应用场景与技术要求 - 应用场景主要涵盖工业制造、社会服务、居家服务、应急救援、医疗康养及灵巧手六大赛道 [3] - 在社会服务场景中，机器人需根据语言指令完成插花等任务，考验视觉语言动作模型指令跟随、多模态感知、灵巧手控制执行及力传感器感知等多项核心技术 [3][5] - 在应急救援场景中，机器人在10米×30米的仿真赛道上工作，需扛起救援物资、越过障碍并规划导航路线 [5] - 在工业制造场景中，任务包括在仓库环境中自主导航、抓取搬运货物，以及完成螺丝装配所需的精确力矩控制 [5] - 技术的发展目标是让机器人在工厂替代重复劳作、在家庭协助老人起居、在灾害现场冲锋在前 [7] 安全挑战与风险 - 具身智能在实际应用中存在安全问题，例如测试中机器人摔倒导致部件损坏，以及公众对机器人可能攻击人或被黑客操纵的担忧 [8][10] - 在安全极客大赛中，黑客成功入侵了宇树科技的G1人形机器人，使其击倒假人，并入侵机器狗使其做出非常规动作并发出口头威胁 [10] - 具身智能领域的安全问题包括物理伤害、黑客入侵、数据隐私安全以及情感伦理不当等风险 [10] - 当前大模型的“黑盒”特质是薄弱的安全漏洞，其内部运作机制不透明，增加了应用风险 [12] - 网络安全防护较为薄弱，黑客可通过蓝牙、Wi-Fi等方式入侵，目前缺乏有效的技术防范手段 [12] - 安全防护目前主要通过技术手段“堵”，如内容审查、数据过滤，以及采用可证明的安全技术如开源架构、模型水印进行数据溯源和防范“越狱”攻击 [12] - 行业认为，具身智能安全走进家庭仍需5~10年时间 [12]