AGI发展时间线与阶段预测 - Google DeepMind首席AGI科学家Shane Legg预测，最小AGI（Minimal AGI）有50%的可能性在2028年实现 [1][9] - 完全AGI（Full AGI）预计将在最小AGI出现后的3-6年内实现 [11] - 人工超级智能（ASI）将远超人类认知能力，是AI发展的终极形态 [3][5][13] AGI的定义与能力标准 - AGI被定义为能够完成人类通常具备的所有典型认知任务的人工智能体 [6] - 当前AI在语言、知识、编码等领域已远超常人，但在视觉推理、长期学习、因果关系理解上仍有不足 [6] - AGI的发展是一个连续光谱，而非一个突然的临界点或开关 [7] 技术基础与硬件优势 - 推动AI进化需要数据、算法和架构的共同进化 [6] - 现代数据中心在多个物理指标上远超人类大脑：能耗达上百万瓦（人脑约20W）、运算频率可达数十GHz（人脑100-200Hz）、信号传播速度达光速（人脑每秒约30米）[13][17] - 从物理结构、计算资源和信息密度看，人类智能只是一个起点，数据中心具备扩展至万吨级体积和高并发大吞吐量带宽的潜力 [14][16][17] 行业竞争与驱动因素 - 全球竞争性激励机制决定了“谁先拥有超级智能，谁就拥有未来”，涉及国家安全、经济增长和技术领先 [19][21] - 即使存在风险，也不可能让全人类同时暂停超级智能的研发，因此其到来不可避免 [19] 潜在社会经济影响与变革 - AGI将颠覆建立在“人类劳动创造价值”逻辑上的现行社会系统，人类的脑力劳动将不再是稀缺资源 [22] - 可能导致“倒挂式结构性失业”：高级程序员、法律助理、财务分析师、撰稿人、翻译、咨询顾问、客服等高薪认知职位首当其冲 [22] - 基层体力工作（如水电工、护士、建筑工人）和“人情价值”高的职业（如心理咨询师、育儿者）暂时相对安全 [22] - AGI不会让资源变少，但需要重新设计资源分配机制，例如探讨全民基本收入（UBI）制度的可行性 [24] 未来社会愿景与挑战 - 若能驾驭智能革命，将带来前所未有的黄金时代：新药发现周期缩短十倍、AI实现全球能源系统碳中和、为每个孩子量身定制教育、辅助宇宙探索 [19] - AGI甚至可能帮助解决意识、伦理、自由意志等人类哲学问题 [19] - 核心社会问题将转向如何定义人的“尊严”、“意义”和“非生产性价值”，以及如何在失去工作身份后重构幸福 [24] - 未来社会的核心可能不再是竞争和工作，而是人是否拥有被尊重的价值感、探索的自由、精神层面的满足，以及通过创造、表达、关爱、学习等方式定义自我 [33][34] - 需要哲学家、心理学家、社会学者、教育者、艺术家、城市规划者、法学家等全社会共同面对AGI带来的挑战 [35] 紧迫性与行动呼吁 - 距离预测的2028年仅剩约三年，社会结构变革、教育体系转型、就业逻辑重构的冲击迫在眉睫 [27] - 如果没有提前准备，AGI可能像2020年的疫情一样让所有人措手不及 [27] - AGI的到来是人类有史以来最重大的事件之一，它既可能是巨大福祉，也可能是失控洪水，最终结果取决于人类的智慧、勇气与集体想象力 [36][37][38]