Q1：LLM Agent 被视为 "银弹" 也被质疑 "泡沫"，行业最突出的争议和挑战是什么？ @冯富秋：AI 究竟是银弹还是泡沫，本质是预期与落地之间的偏差。从正向来看，大模型的语义理解 和文本分析能力很强，在意图识别上比传统 NLP 先进得多，能极大提升前线问题的归因分析效率。但 反过来，它的推理及深度分析能力相对缺乏。我举个不恰当的比喻，现在 AI Agent 的能力就像一个 "神 棍神医"，操作系统的日志更像是人的表征，比如发烧，它没有任何指标，仅凭表象就直接开药，你根 本分辨不出方子的对错。这就是业界所说的 "幻觉"，看似正确，实则可能完全错误，这是很大的矛盾 点。 @向阳：这个事本身肯定是革命性的。AIOps 出现很多年，以前靠规则化和数据清洗来做，现在有了大 模型的机会，我们在客户处看到的效果非常惊艳。比如银行发版，以前要七八个部门及对应的运维厂商 驻场，现在人数能急剧降低，但还到不了无人值守，就像自动驾驶一样，特斯拉 FSD 也没有完全剥离 驾驶员的责任。它存在幻觉和准确率问题，给出的是柔性答案而非基于规则，只要不是基于规则，就有 正确率的问题，需要通过 Guardrail 等机制约束行为，让 ...