文章核心观点 - 小鹏汽车CEO何小鹏基于近期与美国近三十位AI领域人士的交流 分享了关于AI创业趋势、物理AI发展前景、AI估值泡沫以及通用人工智能AGI发展阶段的看法 其核心观点认为AI仍处于发展初期 物理AI领域在未来三年可能产生重大突破 并将深刻改变生活 同时指出当前市场整体不存在AI泡沫 未来机遇巨大 [1][3][4][7][8][9] 关于美国的新创业和机器人 - 美国在AI、生物和金融领域的创业活动较为活跃 其中AI创业在硅谷尤其集中于SaaS和物理AI机器人领域 且这些领域的公司估值特别高 [3][8] - 中美机器人公司的技术路径存在差异 中国公司多从关节和控制技术入手 而美国公司则更多从模型入手 [3][8] - 人形机器人市场未来将是巨头之间的竞争 而各类专用机器人领域则将涌现大量来自不同领域的参与者 并拥有非常多的成功机会 [3][8] 关于物理AI - 行业正期待从语言大模型向多模态乃至世界模型演进 因为许多物理技能（如行走、游泳）难以仅通过语言学习 需依靠观察、模仿和强化 [4][9] - 未来3年 最有可能产生重大突破的领域可能不在数字世界 而在物理AI领域 例如自动驾驶技术可能直接达到准L4或完整L4级别 人形机器人可能实现从类似自动驾驶L1到L4初阶的快速跨越 [4][9] - 物理AI的发展速度可能慢于数字AI 但其对生活改变的力度将会更大 [4][9] 关于AI泡沫 - 任何科技时代（如互联网、新能源汽车）的发展过程中都存在阶段性或局部性泡沫 这是市场从混沌走向有序的必然竞争过程 [4][9] - 整体而言 AI必将推动社会巨大变革 目前仍处于“0到0.1”的最初阶段 [4][9] - 若论估值 中国市场相对合理 而美国市场估值则显得较高 中国市场更关注应用落地 美国市场更关注前沿研究 [4][9] - 当前整体上并不存在AI泡沫 AI市场未来蕴含着巨大机遇 [4][9] 关于AGI的到来 - 当前AI的能力主要基于模仿学习（学习既有知识和操作）和强化学习（通过反复练习优化效果与效率） 例如自动驾驶可通过学习数百万人的驾驶习惯 快速达到比大多数人更安全驾驶的水平并展现出涌现能力 但这并非真正的创造力 [5][11] - 真正的通用人工智能AGI尚需多项关键能力 包括从多模态发展到世界模型、持续学习能力以及长时序的洞见和规划能力 这些能力尚未完全实现 可能还需要数年时间以及底层能力的进一步提升 [6][11]