摩尔线程斩获3DGS重建挑战赛银奖 自研LiteGS全面开源

公司技术成就 - 摩尔线程在SIGGRAPH Asia 2025的3DGS重建挑战赛中凭借自研技术LiteGS获得银奖 [1] - 公司自主研发的3DGS基础库LiteGS实现了从底层GPU系统、中层数据管理到高层算法设计的全链路协同优化 [1] 技术背景与挑战 - 3D高斯溅射是一项革命性的3D场景表示与渲染技术,在三维重建、实时渲染及更广泛的AI场景中具备潜在基础价值 [1] - 该技术渲染速度极快,但训练过程往往需要数十分钟甚至数小时,成为制约其广泛应用的主要瓶颈 [1] - 现有优化方案往往仅从单一层面入手,难以系统性地解决训练过程中的性能制约 [1] 技术性能优势 - LiteGS在达到与当前质量最优方案同等水平时,可获得高达10.8倍的训练加速,且参数量减少一半以上 [2] - 在相同参数量下,LiteGS在PSNR指标上超出主流方案0.2–0.4dB,训练时间缩短3.8至7倍 [2] - 针对轻量化模型,LiteGS仅需原版3DGS约10%的训练时间与20%的参数量,即可实现同等质量 [2] - 该技术在训练效率与重建质量上均实现显著领先,树立了该领域新的性能标杆 [2] 技术应用与开源 - LiteGS展现出卓越的工程实用性与技术前瞻性 [2] - 目前,LiteGS已在GitHub平台全面开源 [2]