腾讯升级大模型研发架构 推进全面AI化效率变革

公司战略与组织架构调整 - 腾讯于12月17日升级大模型研发架构,新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部,全面强化大模型研发体系与核心能力 [1] - 公司引进顶尖AI人才,OpenAI前研究员姚顺雨出任首席AI科学家,向总裁刘炽平汇报,并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报 [1] - 此次架构升级旨在提升AI大模型研究能力,聚焦公司AI战略布局,提升研发效率,支撑高强度技术攻坚 [2] 新部门职责与研发能力建设 - AI Infra部负责大模型训练和推理平台技术能力建设,聚焦分布式训练、高性能推理服务等核心技术 [2] - AI Data部负责大模型数据及评测体系建设 [2] - 数据计算平台部负责大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作 [2] - 此次升级显示公司提升大模型核心研究能力和研发节奏的决心,有助于提升技术深度和产品竞争力 [2] 技术进展与产品落地 - 过去一年,混元大模型发布超过30个新模型 [3] - 12月5日发布的混元2.0显著改进了预训练数据和强化学习策略,在复杂推理与文本生成场景表现国内领先 [3] - 混元3D模型保持全球领先水准,开源社区下载量超过300万 [3] - 腾讯元宝用户规模稳居国内AI应用前三,成为最受新中产欢迎的AI原生应用,其AI能力已融入微信、QQ、音乐、会议等国民级产品 [3] 内部应用与效率提升 - 腾讯混元大模型已在公司内部超过900款应用和场景中落地,包括腾讯会议、微信、广告、游戏等 [3] - 在公司内部,超90%的腾讯工程师使用腾讯云代码助手CodeBuddy,50%新增代码由AI辅助生成,代码评审环节AI参与度达94% [3] - 公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示,对AI的战略投入带来业务助益与效率提升 [4] 财务与研发投入 - 第三季度,公司研发开支达到228.55亿元,同比增长28%,创单季历史新高 [4] - 第三季度实现营业收入1928.7亿元,同比增长15%,毛利同比增长22%,经营利润(Non-IFRS)同比增长18% [4] 行业竞争与战略定位 - 业内观点认为,人才争夺是当前AI竞争的核心,引进姚顺雨有助于公司从其他竞争对手招募更核心的人才,并快速推动混元大模型的进一步研究 [1] - 行业专家认为,公司此次动作表明其强化技术基础设施和深化AI与核心业务生态融合的战略定位,围绕AI的生态战可能进一步升级 [2] - 公司已从“工程型跟随者”向“技术型竞争者”迈进,提升研发节奏、人才储备和落地能力,使其在国内AI大模型竞争中更有话语权 [5]