公司战略与技术路径 - 公司认为大模型的价值需通过产业规模化应用兑现 而成本控制是关键突破口[1] - 公司通过双重路径破解成本难题 包括攻关技术机理优化模型设计 以及深度适配国产芯片减少多卡协同损耗[1] - 大模型训练与推理成本正以可见的速度下降 为技术普惠奠定基础[1] - AI领域已进入“软硬一体”新阶段 软件算法需依托硬件设备实现感知与执行[1] - 复杂任务的解决需大模型与专业小模型分工协同 形成高效技术支撑体系[1] - 公司坚守“顶天立地”的使命 既要聚焦技术源头创新与人才协同 更要注重从真实场景拆解问题推动技术规模化应用[2] 商业化应用与行业赋能 - AI正为教育 医疗等民生领域带来质变 通过成为“智能助手”来应对优质资源分布不均的痛点[2] - 在教育领域 AI可实现步骤级作业批改 多模态备课素材生成 解放教师重复劳动并助力个性化教学[2] - 在医疗领域 AI辅助诊断让优质医疗经验触达更多场景[2] - 公司正联合教育部推动教师信息化培训 旨在让智能工具“傻瓜化”普及 使不同地区师生医患共享技术红利[2] - 公司未来将重点聚焦教育 医疗 工业等领域的AI赋能[3] 区域发展与产业环境 - 南沙正加速成为大湾区新质生产力孵化地 已集聚100多家人工智能企业[3] - 2024年南沙人工智能相关产业规模超百亿元 同比增长12%[3] - 南沙发布产业扶持办法 围绕数据 算力 算法给予单家企业最高1000万元资金支持 涵盖算力补贴 数据交易奖励及大模型研发支持[3] - 公司认为南沙兼具地域优势与人才沃土 是AI产业发展的理想承载地[3] - 公司广东人工智能研究院已落户南沙[3] - 南沙作为大湾区科创关键节点 不仅能承接AI技术落地 更可成为中国AI技术出海的“桥头堡”[3] - 南沙拥有高校资源与产业实践场景 随着配套完善将成为人工智能人才的聚集地[3]