核心观点 - 摩尔线程在首届MUSA开发者大会上发布了新一代GPU架构“花港”及未来芯片路线图，并推出夸娥万卡智算集群，展示了其在全栈GPU技术和AI算力基础设施方面的进展 [1][2][4] - 公司同时布局具身智能等前沿领域，发布了MT Lambda仿真训练平台和MT Robot解决方案 [5][6] - 行业层面，中科曙光同期展示了国产万卡级算力集群真机，表明国产高端算力集群已进入实际部署和竞争阶段 [5] 技术架构与产品发布 - 公司发布了自主研发的元计算统一架构MUSA，作为覆盖芯片到软件的全栈技术体系战略基石 [2] - 基于MUSA，公司揭晓了新一代全功能GPU架构“花港”，在计算密度、能效、精度和互联等方面实现突破 [2] - “花港”架构核心特性包括：算力密度提升50%，支持FP4到FP64全精度计算，新增MTFP6/MTFP4低精度支持 [2] - 架构集成新一代异步编程模型，并通过自研MTLink技术支持十万卡以上规模智算集群扩展 [2] - 架构内置AI生成式渲染，增强硬件光线追踪，完整支持DirectX 12 Ultimate，实现图形与AI计算协同 [2] 未来芯片路线图 - 基于“花港”架构，公司公布了两款未来芯片：“华山”和“庐山” [3] - “华山”芯片专注AI训推一体与超大规模智能计算，旨在为万卡级智算集群提供算力底座 [3] - “庐山”芯片专攻高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，并增强纹理填充和显存容量 [3] 算力集群发布 - 公司正式发布了夸娥万卡智算集群，具备全精度、全功能通用计算能力 [4] - 该集群在万卡规模下可实现高效稳定的AI训练与推理 [4] - 集群核心性能指标包括：浮点运算能力达10 Exa-Flops，在Dense大模型上训练算力利用率达60%，在MOE大模型上达40%，有效训练时间占比超90%，训练线性扩展效率达95% [4] - 集群与国际主流生态高度兼容，并具备显著能效优势 [4] - 值得注意的是，公司未在现场展示上述产品实物 [5] 行业动态与竞争 - 在中科曙光的光合组织2025大会上，曙光scaleX万卡超集群系统以真机形式公开亮相，这是国产万卡级算力集群首次真机亮相 [5] - 曙光scaleX在超节点架构、高速互连网络、存储性能优化、系统管理调度等方面实现多项创新突破 [5] - 曙光部分技术与能力据称已超越英伟达研发路线图的2027年NVL576里程节点 [5] 前瞻性业务布局 - 公司发布了MT Lambda具身智能仿真训练平台，深度融合物理、渲染与AI三大引擎，构建开发、仿真、训练的统一环境 [5] - 公司推出了MT Robot具身智能解决方案，该方案基于智能SoC芯片“长江”、AI模组MTT E300和夸娥智算集群，实现“端云结合” [6]