智慧农业定义与当前进展 - 智慧农业是利用人工智能、物联网、大数据、区块链、隐私计算、机器人等信息技术和智能装备，实现农业生产全过程信息感知、智能决策、精准作业的全新农业生产方式 [1] - “十四五”以来，行业在信息感知、智能决策、精准作业三个层面取得较大进展，为农业现代化提供新动能 [1] 行业发展优势与现存挑战 - 行业发展具有独特优势，包括大型国有农业企业能推动创新链与产业链融合并提供大规模应用场景，以及新型基础设施向乡村覆盖降低了部署与应用成本 [2] - 行业发展仍存在数据壁垒、应用范围较小、装备互联互通不足、系统集成难等痛点难点需要破解 [2][3] 未来发展方向与政策建议 - 未来需加快行业从“跟跑”“并跑”转向“领跑”，汇集政、产、学、研、用多方资源，形成基础研究、应用研究、研发制造相互衔接的创新体系 [2] - 需充分发挥国家级创新平台的引领作用以突破关键核心技术，并积极推动企业成为创新主体以促进技术成果高效转化 [2] - 需重点加强高端智能农机装备的研发与制造，为农业现代化提供关键装备保障 [2] - 需建立科技创新成果与标准转化联动机制，不断完善智慧农业标准体系，加快国家标准、行业标准的制定和实施 [3] - 需探索“先行先试+试点示范+推广应用”的全周期场景设计机制，在基础较好区域设立智慧农业引领区，探索区域整体解决方案 [3] - 需通过政策拉动、典型带动等方式支持规模化生产经营主体率先示范应用，形成典型示范应用场景，并总结推广符合各地需求的发展路径 [3]