从“特斯拉门徒”到“赋能滴滴”:智驾江湖中场,在夹击中爆发

公司近期发展与战略投资 - 2025年12月,Nullmax在C1轮中获得国内某车规级芯片公司的千万美元战略投资,这被视为对其“软件定义智驾”能力的有力背书 [1] - 公司定位为一家AI公司,汽车只是其第一个落地场景,而非传统车企供应商 [1] - 公司确立“视觉为核、生态开放”的技术与商业路径,正从“理想主义”走向“商业现实” [1] 创始人背景与公司起源 - 创始人兼CEO、CTO徐雷曾为特斯拉Autopilot开发的核心成员之一,拥有高通手机芯片计算机视觉研发经验 [2] - 徐雷于2016年底创立Nullmax,2017年在美国加州获得智能驾驶测试牌照,随后将业务重心转向中国并在上海设立研发中心 [2] - 创立初衷是看到传统Tier1在人工智能和软件开发上投入受限,决心投身并见证中国ADAS的迅速成长 [2] 早期合作与关键转折 - 公司深度参与了滴滴的“达芬奇计划”,基于英伟达Orin平台及Autosar系统开发,项目安全要求高且成果质量受到认可 [2] - 后因滴滴造车业务转售小鹏,合作生变,但公司从中“炼”出了对行泊一体产品的深刻理解及对量产全流程的成熟运作能力 [2][3] - 此段经历让公司坚定了“不绑死单一车企”的自由派生存策略,并选择了更开阔的“平台化”路径 [3] 核心技术战略与护城河 - 公司坚持“软件定义、平台中立”战略,不自研芯片或硬件,专注于软件算法 [5] - 技术路线为“纯视觉为主、多传感器融合”,认为视觉的上限更高,同时兼顾成本与性能 [5] - 通过自研全栈技术及中间件实现软硬件解耦,中间件层抽象化硬件接口,将底层芯片差异封装在统一接口之下 [5] - 该设计使同一套智能驾驶算法能快速部署到TI、英伟达、高通、瑞萨以及黑芝麻、爱芯元智等不同芯片平台上,实现跨硬件兼容性和灵活性 [5] 商业模式与竞争优势 - 商业模式灵活,包括高毛利、无库存风险的“纯软件授权”模式(按车型/台数收费),以及与产业合作方紧密合作带来的更多产品组合 [6] - 相较传统Tier1的“软硬一体”高成本模式,公司通过软件平台化方式,能把方案适配到不同地域、芯片平台和传感器的车上 [6] - 公司蛰伏打磨“视觉感知+平台化”能力基石,以不变应万变,获得了选择赛道的“终极自由” [6] 市场前景与业务规模 - 随着智驾竞争进入“体系化”阶段,平台型玩家价值迎来拐点 [7] - 未来五年,基于已拿下及推进中的国内和国际头部Tier 1合作协议,公司有望迎来爆发期,预计潜在落地规模在百万辆级 [7] 业务多元化与全球拓展 - 公司正将视觉AI能力向汽车以外的更广阔物理世界拓展,寻找“第二曲线” [7][9] - 基于积累的端侧视觉理解、实时决策、移动操控能力,可无缝迁移至工业AGV、农业机械、特种作业机器人等领域,并与多家机器人厂商接触,是2026年CES的重点关注方向 [9] - 依托红筹架构,公司正同步开拓欧洲、东南亚及美国市场,策略是与当地Tier1/OEM深度合作,针对区域交通规则与芯片生态做本地化适配,而非简单出口中国方案 [9] 行业定位与差异化 - 在行业普遍追求“软硬一体”和“垂直整合”的背景下,公司凭借可跨平台部署的算法栈,成为少数能真正实现“软件定义智驾”的独立AI公司 [1] - 面对业内“硬件内卷”,公司选择做“卖铲子的人”,专注于视觉算法和软件平台,而非参与算力竞赛、激光雷达军备竞赛或自研芯片 [9] - 投资人看重公司AI基础能力的可扩展性,认为“汽车,只是第一个验证场景” [9]

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