行业趋势：AI从车内应用深入上游研发 - 汽车智能化竞争进入实质性代际跨越阶段，工信部已下发L3级自动驾驶准入牌照，各地区加快L3试点与路测标准落地 [2][24] - AI对汽车产业的重构已不止于智驾与智舱，其触角正深入更上游、更复杂的研发设计环节，智能化从“车内”走向“产线”，触及汽车工业核心生产力 [2][24] - 面对需要深度介入底层物理计算和算法自主进化的研发环节，车企选择AI伙伴的逻辑发生根本性偏移，零散的功能方案已难以为继 [2][24] 产品应用：百度伐谋在汽车研发中的效率革命 - 以汽车风阻预测为例，传统模式依赖求解复杂的N-S方程，单次气动验证耗时长达10小时，设计师在长周期试错如同“开盲盒” [2][5][24][27] - 百度伐谋与阿尔特合作，通过其“自我演化”算法引擎，将长达10小时的验证周期缩短至分钟级，实现了从“人工试错”到“自主演化”的跨越 [3][6][25][28] - “御风”系统预测精度接近真实物理仿真水平，模型误差被成功控制在5%以内 [6][28] - 研发流程从低效的串行循环升级为“边设计、边验证、边优化”的并行协同模式，设计师从第一张草图就能获得AI实时反馈 [7][29] - 在新能源汽车市场，风阻每降低10cts（计数），续航里程即可增加6km至8km，AI对研发的改造直接转化为整车续航的物理竞争力 [7][29] 产品技术：百度伐谋的核心能力与特点 - 百度伐谋是全球首个可商用的自我演化超级智能体，发布仅一个月申请试用的企业已突破2000家 [10][32] - 其核心逻辑在于模拟并超越顶尖算法工程师的工作流，通过大语言模型推理与大规模进化搜索技术，自主迭代寻找“全局最优解” [6][10][28][32] - 产品构建了“对话式需求澄清、自动评估器生成、初始算法构建”三大核心能力，并推出Web端、IDE插件等多种Agent形态以降低使用门槛 [12][34] - 针对数据安全，推出了“生产级”本地评估方案，采用“云端生成算法+本地完成评估”架构，企业无需上传敏感业务数据 [12][34] - 产品具备动态调优能力，可实时修正模型以应对算法随业务衰减的痛点，确保系统始终维持在最优运行状态 [13][35] 生态合作与行业影响 - 百度伐谋正通过“同舟生态伙伴计划”与阿尔特、天津大学、北京工业大学等生态伙伴深度共创，将顶尖算法转化为触手可及的基础设施 [16][38] - 百度伐谋负责人指出，其“自我演化”实现的是“寻优策略”的自动演进，而非简单的经验总结，预测2026年产业界的AI应用爆发点可能出现在此领域 [18][40] - 合作方阿尔特指出，既懂汽车工程又懂AI算法的复合型专家极度稀缺，百度伐谋通过“对话式需求澄清”降低门槛，使算法研发周期从三个月缩短到一个多月 [18][43] - 针对AI幻觉，伐谋驱动的代理模型融入了压力、速度等物理规律，实现“数据+机理”融合，保证了预测趋势的可靠性 [21][43] - 风阻预测只是起点，未来AI可能进入NVH、碰撞、耐久性、电磁兼容性等更多复杂验证环节，AI定义研发正从理念走向基础设施，从汽车走向千行百业 [21][22][43][44]