全球工业格局与中国地位 - 2024年美国工业增加值创下3.74万亿美元历史新高，其中制造业增加值为2.91万亿美元 [4] - 2024年德国与日本工业增加值分别为0.98万亿美元和0.93万亿美元，制造业增加值分别为0.83万亿美元和0.82万亿美元，均不到美国的三成 [4] - 2024年中国全部工业增加值完成40.5万亿人民币（约5.69万亿美元），总规模连续15年保持全球第一，占全球超30%，是美、德、日三国总和还多 [5] - 2024年中国规模以上企业水泥产量18.25亿吨，占全球总产量近50%，连续39年位居世界第一 [7] - 2024年美国人均制造业增加值约8670美元，中国仅为3345美元，不到美国的一半 [7] 人工智能与工业融合趋势 - 美国在高端化、智能化领域优势显著，大举实施制造业回流计划，并加码人工智能、大模型、高性能计算等新兴产业创新 [7] - 2024年美国国家标准与技术研究院（NIST）设立专项基金，推动AI与制造业融合研发 [7] - 中国国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，作为人工智能领域首部纲领性文件，明确了未来十年发展规划和目标 [8] - 工信部发起“人工智能产业及赋能新型工业化创新揭榜挂帅”工作，意在加快推动人工智能赋能新型工业化 [8] - 产业中存在大量AI“跨界”落地工业场景的尝试，但许多案例在完成价值闭环的“最后一公里”遇到困难 [8] 数智建材研究院公司概况 - 安徽数智建材研究院有限公司（数智院）是一家基于代理式人工智能、产业大模型等技术，为工业企业提供数据、模型、执行落地价值闭环的To B企业 [10] - 公司于2022年12月由中国建材集团成员新材料基金、南方水泥和傲林科技、上峰建材共同出资成立，注册资金5亿元 [10] - 公司自主研发的“晓妙”产业大模型通过融合数据模型、机理模型、业务模型和领域知识库，实现了生产制造实时闭环控制和经营决策的端到端优化 [9] - 该模型已成功应用于数十家工厂，为每家工厂实现了水泥吨成本平均降低2元，单位产品能耗、电耗下降，创造了亿元级效益 [9] - 公司已累计治理及训练超过2万亿条生产数据，构建近200多个大小场景模型 [13] - 公司推出了“晓妙”产业大模型的“AI+研发平台”，能力从生产优化延伸至研发创新源头，实现了覆盖研发、采购、生产、销售、物流、服务等工业全链路核心场景的智能赋能体系 [13] 数智院业务进展与认可 - 2023年，公司以产业大模型为核心引擎，在基础材料“供—产—销”全链路及生产端到端场景中完成十余个高价值AI应用试点 [11] - 2024年推广至66家工厂，2025年累计服务工厂已突破100家，形成了一套“可复制、轻量化、保成效”的标准化实施方案 [11] - 公司与天山材料组成的联合体，凭借“水泥生产全流程控制优化模型研发创新项目”成功揭榜建材行业重大科技攻关“揭榜挂帅”项目 [11] - 中国建材集团凭借数智院创新研发的“水泥产业大模型”，于Gartner 2025年度“创新之眼”评选中荣获先进制造赛道亚军 [11] 产业大模型面临的挑战 - AI大模型在工业场景中能验证显著正向价值的落地案例屈指可数 [15] - 大模型的技术本质是生成式AI，其“幻觉”问题、“黑盒”问题根植于底层技术，在容错性弱、时序性强的生产场景上往往表现不佳 [15] - AI落地工业制造领域的三大挑战：1）工业时序数据的处理与业务逻辑理解；2）复杂工业机理与业务规则的融合；3）对决策指令的容错率几乎为零，要求模型能自主应对异常以保证安全稳定生产 [17] - 工业AI项目的投资回报率难以考核，大量数字孪生、仿真实验室项目无法实现价值闭环，模型独立于产线存在，难以计算投资回报效率 [18] 数智院的解决方案与路径 - 数智院的解法是以“效益为导向”，致力于为企业带来可量化的直接经济效益 [18] - 公司依托产业大模型开发更多的Agentic AI应用，下一步有望帮助企业的吨水泥成本下降3-5元，平均回本时间原则上能够缩短到1年以内 [18] - 公司强调产业知识、产业数据、产业Know-how的重要性，其AI产业模型是从工厂内部“长出来”的 [19][21] - 在数据层面，公司与天山材料深度合作，推动跨域协作，共同构建产业级数据标准，确立“由场景定义模型、由模型定义数据”的工业大模型建设路径 [21] - 在业务层面，得益于中国建材集团自上而下的AI融合创新体系，以及与应用方的协同共创，使公司能深入接触最懂技术、最懂场景的企业决策人与工程师 [21] - 公司凭借“产业数据+业务逻辑+工业机理”的工业Know-how能力，打造了“1+1+N架构”：一个数智底座、一个产业大模型平台、N个代理式AI应用 [22] - 公司业务正从水泥与建材领域，逐步拓展至新能源、新材料、纸业、粮油、矿业、石化等多个行业 [22] 行业背景与宏观意义 - 2024年，全国规模以上水泥企业行业利润约250亿元，同比下降20%，行业面临经营压力、资金压力以及环保、节能、降碳等迫切转型升级需求 [18] - 制造业是“立国之本、强国之基”，需要加快“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”，以“AI+制造”锻造新质生产力，以“数智融合”筑牢产业链安全 [24] - 数智院作为AI时代工业场景价值落地的标杆，率先打通了AI大模型+工业的价值闭环，证明了产业大模型在解决数据时序性、业务复杂性和低容错率等挑战上的成功 [25] - 其“效益导向”的闭环方案实现了从预测到执行的跨越，“1+1+N”模式为制造业AI应用创造了示范，塑造了全新的工业AI智能发展范式 [25]