全球科技养老趋势与案例 - 美国初创公司Inspiren通过AI预测引擎和GEM技术提供集成解决方案，实时分析并预警风险，解决老年社区四大核心痛点[1] - Inspiren在18个月内进驻150个常规养老社区与33个认知症照料社区，覆盖超180个线下场景，自2023年成立以来收获超1.55亿美元融资[2] - 日本政府自2000年代初大规模投资护理机器人，到2018年仅政府就投入超3亿美元用于研发，应用案例包括Cyberdyne的HAL动力外骨骼和PARO治疗机器人[2] 中国老龄化现状与挑战 - 截至2024年底，中国60岁及以上人口达3.1亿，占总人口22.0%[4] - 中国空巢老人比例达54%，其中独居老人超1200万[4] - 当前医疗体系存在碎片化、慢性病控制率低等问题，全科医疗体系尚未真正落地[5] 科技赋能医养融合的中国实践 - 泰康之家打造“感知-决策-执行”三位一体的智慧医养体系，将AI、物联网、大数据深度融入医养场景[7] - 通过紧急定位报警卡、智能床垫等终端收集数据，形成个人数字健康档案，并利用大模型输出定制化健康管理方案[7][9] - 泰康自研AI原生的智慧医养操作系统泰乐OS，并推出智能助手“小泰智能”，实现情感陪伴、知识查询和服务自动执行[11] 情感陪伴与精神生活 - ARK Invest预测，全球“AI+情感陪伴”领域年收入将从2024年的3000万美元，在乐观情况下爆发性增长至1500亿美元，银发人群是核心受众之一[12] - 重庆第一社会福利院引入“裴裴”机器人进行心理疏导和健康监测，韩国Hyodol机器人能在检测到老人活动异常时自动告警[12] - 泰康之家截至2025年底在全国已运营社区开设近600门课程，拥有居民俱乐部约350个，以丰富长者精神生活[13] 养老服务的支付能力与可及性困境 - 中国养老呈现“9073”格局：90%居家养老，7%社区养老，3%机构养老，核心成因是服务价格与支付能力不匹配[15] - 2021年中国老年人年人均收入32027.4元，其中城镇47270.8元，农村14105.4元，而民营养老机构月收费在4000元至8000元不等[15] - 优质养老服务多集中于中高端机构，且传统服务存在个性化不足、监管缺失、专业度参差不齐等问题[16] 科技降本增效与模式创新 - 通过人工智能辅助诊疗、智能监护设备等应用，提升运营效率、服务专业性和稳定性，并控制人工成本[18] - 连锁化布局通过集中采购、统一标准、数字化管理，利用规模效应摊薄科技投入成本[18] - 泰康于2012年推出“幸福有约”产品，创新“寿险支付+养老服务”模式，累计销量已突破30万件，解决了当下付费压力与未来保障的痛点[18][19] 行业结构性矛盾与可持续商业模式 - 全国近半数养老机构入住率仅45%，在亏损边缘挣扎，而部分高品质社区排队等候周期长达数年，呈现结构性失衡[21] - 部分机构依赖短期预付费等“短钱”支撑重资产、长周期投入，导致资金链断裂或违规操作，扰乱了市场秩序[21] - 部分保险企业通过“支付+服务+投资”三端协同构建商业生态系统，例如泰康的支付端提供稳定资金流入，服务端通过CCRC模式和科技优化体验，资金端利用保险资金长期属性匹配产业回报周期[22][24]