AI假图“薅羊毛”,商家举证难识别也难!

电商行业“AI假图”滥用现象 - 一种利用人工智能工具制作虚假商品问题图片以申请“仅退款”的新型“薅羊毛”套路正在电商行业出现,对商家构成威胁 [1] - 该现象在行业内并不少见,但绝大多数商家无法给出明确的遭遇频次统计数据 [2] - 某宠物食品品牌电商客户负责人表示,AI假图情况虽不算高频,但每月也会遇到几例 [2] AI假图的识别与处理困境 - 对AI生成假图的识别目前仍高度依赖人工肉眼甄别,缺乏有效的技术检测手段 [1] - 即便识别出异常,后续也面临举证难、追责难的现实困境 [1] - 某自营电商平台客服负责人表示,其平台大部分退款是系统自动完成,每天进入人工判别的退款申请仅占1%到3% [3] - 在处理疑似案例时,平台或商家可能因上门取货成本高、退回商品无法二次销售等因素,即便图片存疑也可能同意退款 [3] - 有商家通过制定核验规则(如要求拍摄问题产品与过敏部位同框照片)来增加造假难度,部分买家因无法提供而放弃 [3] 电商平台的规则与责任 - 2025年4月,多家电商平台宣布将对仅退款规则进行调整,淘宝后续将不主动介入已收货后的仅退款申请,由商家先行与消费者协商 [4] - 在规则调整后,对于体验分表现较好的商家,平台不再无理由支持买家仅退款,转而让双方协商 [4] - 当前在淘宝天猫,商家有权拒绝买家的仅退款申请,若买家找平台介入,商家也可以申诉 [4] - 不同平台介入后的判定标准不同,个别平台在商家举证不足时,仍可能武断地支持买家仅退款 [5] - 律师指出,电商平台应允许并支持卖家在能证明图片证据系伪造时进行申诉,并应优化规则与审核流程,增加人工审核,利用技术核验图片,设置账号风险预警 [6] - 2025年3月,淘宝发布新规,率先启动AI假图治理,但相关举措更多聚焦在商品发布端,如实时检测拦截失真图片、上线AI合成提示标识等 [6] 相关方的法律责任与技术挑战 - 法律专家指出,利用AI工具伪造证据申请退款的行为违反诚实信用原则,构成民事欺诈,卖家有权要求撤销退款并返还货款 [5] - 若单次或累计骗取退款达到“数额较大”,可能涉嫌构成刑法中的诈骗罪,需承担刑事责任 [5] - 对于AI工具的经营者,应落实AI生成内容的强制标识要求(包括明水印和暗水印),并探索防止标识被篡改的技术,防止技术滥用 [9] - 2025年3月,国家网信办等四部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》,要求对生成合成内容添加标识,该办法自2025年9月1日起施行 [9][10] - 记者实测发现,检测判别AI图片难度被低估,一张经过去除水印处理的AI生成图片,被多个AI助手及专业平台(如千问App、豆包App、网易易盾)判定为没有“AI生成痕迹” [11] 行业影响与治理共识 - 利用AI假图“薅羊毛”的行为一旦形成规模化,将对电商行业诚信生态造成潜在危害 [5] - 治理AI假图需要行业共建健康生态 [7] - 有电商人士认为,此类套路会跑在治理策略前面,关键在于平台能否及时出台有效的应对举措并调整内部策略 [11] - 真正驾驭好AI技术需要AI企业筑牢技术风控防线,更需要全社会凝聚共识,共同抵御技术滥用风险 [11] - 仅退款政策的初衷是保障消费者权益,但买卖双方信任基石一旦崩塌,将损害整个电商生态的健康发展 [12]