行业核心变革：计算平台的双重重启 - 计算机行业正经历每10-15年一次的历史性变革，首次出现“双平台转移”叠加 [2] - 一方面，应用程序全面构建于AI之上，计算核心从CPU转向GPU，开发者从编程转向训练软件 [2] - 另一方面，软件研发与运行逻辑被重构，AI能理解上下文并实时生成内容，取代传统预编译模式 [2] - 该变革驱动全球约10万亿美元的计算基础设施向AI化转型 [2] - 数千亿美元风险投资涌入AI领域，价值100万亿美元的全球产业正将研发预算向人工智能倾斜 [2] 关键产品与技术突破 - 发布Vera Rubin AI超级计算机，以应对AI模型规模每年10倍增长、推理Token量5倍提升的算力需求 [3] - Vera Rubin系统整合6款定制芯片，单机架包含72个Rubin GPU，晶体管总量达220万亿 [3] - 其峰值训练性能较前代提升3.5倍，峰值推理性能提升5倍，Token生成成本仅为Blackwell的十分之一 [3] - 开放模型生态爆发，以DeepSeek R1为代表的模型下载量呈爆炸式增长，每半年迭代升级持续逼近技术前沿 [3] - Agentic智能体系统已在2025年全面普及，采用多模型、多模态架构，通过智能路由器匹配最优模型 [3] - “物理AI的ChatGPT时刻”即将到来，Cosmos世界基础模型已下载数百万次，能理解物理定律并生成符合现实的模拟数据 [3] - 合成数据生成技术通过Omniverse模拟环境解决了物理AI训练的数据稀缺难题 [3] - 发布Alpamayo自动驾驶AI，采用端到端训练，从摄像头输入直接输出驾驶动作，并能解释行动理由 [3] - Alpamayo系统搭载双Orin芯片，已通过NCAP最高安全评级，首款搭载该技术的汽车将于本年度在全球陆续上路 [3] 全行业生态合作与融合 - 与西门子达成战略合作，将CUDA-X库、物理AI模型与Omniverse集成至其EDA、CAE及数字孪生工具，覆盖全工业生命周期 [4] - 与Palantir、ServiceNow、Snowflake等企业平台整合，将智能体系统打造为新一代用户界面 [4] - 与Cadence、Synopsys合作，将AI物理学融入芯片设计流程，实现芯片与系统的全数字化设计、模拟与测试 [4] - AI生态已覆盖机器人全场景，包括LG消费级机器人、Caterpillar工业机器人、Agility人形机器人、Franka手术机械臂等 [4] - 这些机器人基于Jetson计算平台与Isaac Sim训练环境构建，物理AI正让机器人从特定工具进化为通用型助手 [4] 公司战略与开放赋能 - 公司的核心使命是构建全栈AI平台，让每个企业、行业与国家都能参与AI革命 [5] - 已开放包括NeMo（大语言模型）、BioNeMo（生物计算）、Clara NeMo（医疗AI）在内的全套工具链 [5] - 提供从数据处理、模型训练到部署的全生命周期管理支持 [5] - 推出的“蓝图”框架允许开发者轻松构建定制化AI助理，结合本地开放模型与前沿API [5] - 未来10年，自动驾驶汽车、物理AI机器人、AI驱动的智能工业将成为常态 [5]