公司战略与愿景 - 公司在2026年国际消费电子展上高调宣传人形机器人技术与全新自动驾驶汽车模型系列Alpamayo [1] - 公司首席执行官黄仁勋表示，众多企业包括波士顿动力、卡特彼勒、LG电子和NEURA Robotics等都在使用其机器人技术来开发和驱动各种机器人 [1] - 公司声称物理人工智能可以彻底改变规模达50万亿美元的制造业和物流业，并希望成为该领域的核心 [1] - 公司在CES上发布了一系列新的AI模型，旨在帮助训练机器人与世界互动，并提供驱动其数字大脑所需的硬件 [1] 自动驾驶技术突破：Alpamayo模型 - Alpamayo是一个全新的自动驾驶汽车模型系列，采用基于思维链推理的视觉-语言-动作模型，旨在加速下一代安全、基于推理的自动驾驶汽车开发 [2] - 该模型能够识别在正常驾驶中可能不会出现的独特驾驶情况，并找出正确的行驶方式，例如在交通信号灯故障时检测问题并决定下一步行动 [2] - 公司解释称，自动驾驶汽车面临的最大挑战之一是应对罕见且复杂的“长尾”场景，传统架构将感知和规划分离，限制了系统在新情况下的可扩展性 [6] - Alpamayo系列引入了基于推理的VLA模型，将类人思维引入决策过程，使系统能够逐步思考新颖或罕见的场景，从而提升驾驶能力和可解释性 [6] - 黄仁勋称Alpamayo为自动驾驶汽车带来了推理能力，使它们能够思考罕见场景，在复杂环境中安全驾驶并解释其驾驶决策，这是安全、可扩展自动驾驶的基础 [8] - 公司决定免费开放Alpamayo模型，允许潜在用户自行对模型进行重新训练，这些模型旨在作为“教师大模型”，供开发者微调并提炼成其完整自动驾驶堆栈的骨干 [8] - Alpamayo的作用是帮助开发者不断改进他们的自动驾驶汽车技术 [9] 产品商业化进展与行业支持 - 首款搭载公司技术的汽车将于第一季度在美国上路 [2] - 包括Lucid、捷豹路虎、Uber和Berkeley DeepDrive等车企都对Alpamayo表现出兴趣，希望开发基于推理的自动驾驶堆栈以实现L4级自动驾驶 [10] - Lucid Motors高管表示，向物理人工智能的转变凸显了对能够推理现实世界行为而不仅仅是处理数据的AI系统的需求，并认为先进的仿真环境、数据集和推理模型是重要要素 [10] - 捷豹路虎高管认为，通过开源Alpamayo等模型，公司正在帮助加速整个自动驾驶生态系统的创新，为开发者和研究人员提供新工具以安全应对复杂的现实世界场景 [10] - Uber高管指出，应对长尾和不可预测的驾驶场景是关键挑战，Alpamayo为行业创造了令人兴奋的新机遇，可以加速物理AI、提高透明度并增加安全的L4级部署 [10] - 标普全球高级首席分析师表示，Alpamayo使车辆能够解读复杂环境，预测新情况并做出安全决策，即使在从未遇到过的场景中也是如此，其开源特性加速了整个行业的创新 [10] - Berkeley DeepDrive联合主任称，Alpamayo产品组合的发布对研究界是一次重大飞跃，其开源决定具有变革性意义，提供的访问权限和功能将使研究界能够以前所未有的规模进行训练 [10]