2026年CES展会核心观点 - 2026年CES展会标志着行业重心从硬件参数和概念炒作，转向“AI具身化”和物理AI在真实场景的应用，成为一场定义未来生活方式的社会实验[1] - 英伟达在CES上意外提前发布下一代AI芯片平台“Rubin”，打破了其通常在3月GTC大会发布新架构的传统，凸显了AI竞赛的加速以及CES作为AI产业关键节点的地位[1] - 整个科技产业正经历深刻转折，AI不再仅仅比拼模型参数，而是全面进入与硬件和真实场景深度融合的新阶段[9] 英伟达Rubin平台发布与性能 - 英伟达CEO黄仁勋于CES上系统性发布新一代Rubin AI平台，该平台已全面投产，计划于2026年下半年发货[5] - Rubin平台采用极端协同设计理念，整合了6颗芯片，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换芯片等，覆盖计算、网络、存储与安全多个层级[5] - 相比前代Blackwell架构，Rubin加速器在AI训练性能上提升3.5倍，运行性能提升5倍，并配备拥有88个核心的新款CPU[6] - 相比Blackwell平台，Rubin平台实现推理token成本最高可降低10倍，训练MoE模型所需GPU数量减少4倍[6] 行业生态与合作 - Rubin平台已获得头部云厂商和模型公司的集中响应，AWS、Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic、Meta、xAI、CoreWeave等均被列入首批采用名单[7] - 黄仁勋在CES期间行程紧凑，横跨多场活动，与西门子、联想、AMD、英特尔等公司探讨工业AI、混合AI及生态协同，表明AI价值正由场景定义[10] AI发展重心与战略转向 - 英伟达通过发布Rubin及一系列AI体系产品，释放信号表明AI重心正继续从“训练规模”转向“推理系统”[8] - 黄仁勋特别强调了“物理AI”的长期布局，发布了相关开源模型、开发框架和硬件平台，将AI能力从数据中心延伸至机器人、自动驾驶与工业边缘场景[8] - 黄仁勋将AI演进分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI，并指出当AI能理解物理规律并走出屏幕时，才进入新阶段[9] - 物理AI能够理解物理世界运行规律，并在现实环境中执行任务，通常先在虚拟环境中训练，再部署到机器人、自动驾驶汽车或工业设备中[9] 具体应用场景与行业趋势 - 面向机器人领域，英伟达发布了Cosmos与GR00T系列开源模型，用于机器人学习、推理与动作规划，黄仁勋称“机器人领域的ChatGPT时刻已经到来”[11] - 自动驾驶被黄仁勋视为物理AI的第一个大规模应用场景，此类系统对理解现实世界、决策执行、安全性、仿真和数据要求极高[11] - 业内人士指出2026年将出现三大趋势：模型小型化（特定任务媲美云端大模型）、交互多模态（语音、视觉、手势等融合）、服务订阅化（硬件便宜甚至免费，AI服务按月收费）[11]