政策与指导意见 - 国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展[1] 数字人才队伍建设的战略意义 - 数字人才队伍建设是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础[1] - 新一代科技革命深刻重塑全球竞争格局，国际合作从单纯技术引进与人才培养转向生态共建与能力共生[1] 数字人才培育的新模式与新特点 - 在生态共建中锤炼复合型人才：产业合作从点状、碎片化模式向涵盖技术、标准、数据与场景的系统性生态共建转变，对数字人才的复合能力提出更高要求[1] - 企业构建“联合研发—场景共建—全球输出”的双向循环，技术人员在真实场景中迭代，融合技术并在研发理念、工作模式上深度碰撞，提升跨领域能力[1] - 在功能拓展中孵化创新型人才：数字经济国际合作注重建设可持续赋能的基础设施，通过长效平台培育本土创新能力[2] - 2025年，中国一人工智能服务商与马来西亚一机构合作，联合开发并运营可扩展的人工智能服务平台，吸引多国开发者与技术人才参与，以孵化适应国际市场的创新型人才[2] - 在规则共建中塑造实战型人才：人工智能与数据要素发展需要相应的全球治理框架，国际合作需逐步转向规则共建、标准统筹[2] - 2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”全球合作列为六大重点行动之一，旨在打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态[2] - 加速人工智能技术迭代和增强全球科技治理话语权，亟需培养有全球视野、理解技术伦理与治理逻辑的数字人才[2] 当前数字人才培育体系面临的挑战 - 人才培养与产业实际需求存在脱节，跨领域整合能力不足[3] - 国际化实践平台短缺，人才参与全球协作和规则制定的机会不足[3] - 治理与伦理维度在教育中渗透不够，兼具技术能力与规则意识的高层次人才匮乏[3] - 跨文化沟通与协同能力有待加强，制约人才在国际生态中的深度融入[3] 系统优化数字人才培养机制的建议 - 需从简单的知识输入，升级为以国家战略为牵引、以产业发展为导向、以有组织科研为支撑、以应用场景为载体的“能力共生”生态体系[3] - 创新协同培养模式：积极推动“政府—高校—企业—国际组织”多方共建专业特色学院、联合实验室及项目实践基地，打造从知识传授到能力淬炼、联合创新的完整链条[3] - 积极开展国际交流合作：以“数字丝绸之路”建设等为契机，创新“中国方案+国际师资+多边平台”合作模式，在双向交流中吸收国际经验并展示中国在AI应用、数据治理等方面的实践智慧[3] - 建立长效合作机制：积极建设产教融合创新模式，打造科技创新平台，推动合作从短期项目向可持续平台转变，确保知识传递与技术协同的连续性，深度培育各方内生发展能力[4]