行业背景与问题 - 当前主流大语言模型（如GPT、Claude、Gemini）陷入同质化竞争，擅长生成文本但难以应对真实产业场景，在银行风控、工业故障诊断、临床推理等场景中频频出错，且无法识别自身知识边界，常以自信口吻输出错误结论[1] - 大语言模型本质被认为是超大规模的“互联网记忆压缩器”，缺乏世界模型、因果机制和责任边界，因此无法胜任如核控决策等需要理解物理和后果的高风险任务[3] 公司新产品发布 - 人工智能公司范式智能于1月9日发布名为“Phanthy”（万神殿）的新平台，宣称其标志着新智能范式的诞生，旨在绕过“通用幻觉”，打造一条通往可信赖、可行动、可验证的通用人工智能（AGI）的工程化路径[1] 产品核心理念与架构 - Phanthy平台的核心理念是将AI从“全知全能的神”还原为“各有所长的专家”，其本身不是一个千亿参数的语言模型，而是一个由生成式协调中枢与多个垂直世界模型构成的智能操作系统[3] - 平台架构告别“单一大脑”模式，采用“专家议会”模式：用户输入任务后，生成式协调中枢进行任务拆解与领域识别，调度相应的垂直世界模型（如金融、物流、技术模型）进行协同推理，最终生成结构化、可审计的建议报告[9] 产品技术突破与能力 - 具备领域因果推理能力：其垂直世界模型（如金融、能源模型）能进行可追溯、可干预、可验证的因果推理，例如模拟宏观经济对企业现金流的影响，或推演电网负荷与新能源出力之间的动态平衡[5] - 支持闭环决策与行动反馈：平台能与工业控制系统（如PLC）直接对接，实现“感知-决策-执行-学习”的闭环，这是纯文本模型无法实现的能力[6] - 具备认知诚实性：当面对超出知识边界的问题时，垂直模型会明确返回“置信度不足”或“需人工介入”的提示，而非强行生成错误答案[7] - 支持持续进化：垂直世界模型部署在真实业务流中，通过在线学习不断吸收新数据和新规则，例如医疗模型可根据医生反馈自动优化诊断逻辑[8] 公司战略与生态建设 - 公司即日起向金融、能源、制造、交通、医疗等关键行业开放Phanthy平台合作，提供垂直世界模型开发框架、领域知识注入工具链、安全可控的模型协同协议以及首批开源的金融与工业基础模型[11] - 公司战略定位是成为AGI生态的“水电煤”，即智能基础设施供应商，旨在通过开放共建，拓展通用智能的边界，而非追求成为唯一的AI供应商[11] 产品价值主张与行业意义 - 该产品的价值主张不依赖参数规模，而依靠专业深度；不追求表面文本流畅，而坚守逻辑严谨；不追求单一模型垄断，而致力于多模型协同共生[12] - 该产品的出现被视为对当前大模型军备竞赛的警醒，强调AI的价值在于解决实际难题而非泛话题的对话能力，这可能是通往AGI的一条坚实但被忽视的道路[11][12]