行业趋势：AI从云端走向实体世界 - 2026年CES勾勒出AI发展的下一阶段蓝图，AI正逐步从“云端虚拟”走向“实体世界” [1] 算力发展：突破瓶颈与全栈协同 - 全球AI活跃用户已超过10亿，预计未来将超过50亿，实现AI无处不在需在未来几年内将全球算力提升100倍 [2] - 未来一个国家或地区的GDP增长，很大程度上将由其可用算力决定 [2] - 为突破算力瓶颈，业界正从单一提升芯片性能向全栈协同设计演化，强调芯片、网络、存储等组件深度融合形成一体化AI计算平台 [2] - 英伟达正在全面生产包含6款芯片的系统级算力平台“薇拉·鲁宾”，通过极致协同设计以缩短模型训练时间并降低推理成本 [2] 技术演进：“物理AI”成为落地关键 - AI的演进将从感知、生成、代理最终发展到能理解物理世界的“物理AI”，其“ChatGPT时刻”即将到来 [3] - AI发展正从被动理解文字和图像的系统，转向能理解且帮助人类与世界互动的系统 [3] - 自动驾驶、机器人、工业自动化等领域将成为“物理AI”主战场，通过仿真、数字孪生等技术实现与现实世界交互 [3] - 自动驾驶是“物理AI”关键应用场景之一，英伟达宣布了会思考和推理的自动驾驶汽车AI模型Alpamayo，并确信未来十年内世界上很大比例的汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的 [3] - 工业正转向由AI驱动的产品、工厂、建筑、电网和交通，工业AI从“数字孪生”到车间AI助手，正在将智能扩展到整个物理世界 [3] 应用形态：“主动智能体”引领服务变革 - 2026年将是“主动智能体”之年，AI将从“反应式智能体”进化成可主动为人类工作的“主动智能体” [4] - AI正在进化成能够理解复杂目标、进行多步规划并自主采取行动的“主动智能体”，而不仅仅是聊天机器人 [4] - 联想发布首款个人超级智能体Lenovo Qira，可跨平台、跨设备协同运行，支持情景感知、记住用户偏好并预判需求以完成任务 [4] 发展路径：混合式AI与以人为本 - 整合个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI，是推动AI实现个性化、多样化发展并加速普及普惠的重要路径 [5] - 混合式AI将推动技术与人协同发展，促进数字世界与物理世界深度融合 [5] - AI应该成为人类创意的协作伙伴，而不是取代创意的工具，无论技术多么强大都要始终将人置于中心 [5]