行业宏观观点 - AIGC(生成式人工智能)带来的技术革新堪称第四次工业革命,未来所有行业都将感受到其带来的革命性变革 [1][13][25] - 2023年AIGC发展进程的激动人心之处在于商业化场景的不断涌现和发展潜力的显性化,而非仅是企业的大量研发投入 [3][15][27] - 当前AIGC的应用主要集中于三类场景:容错率较高的场景(如图片生成)、对创意性要求较高的场景(如素材提炼总结)、服务于企业生产效率提升的场景 [3][15][27] AIGC在电商行业的应用与影响 - 电商尤其是内容电商是最符合AIGC应用三大特征的典型场景之一,各大电商平台正基于AIGC将颠覆传统电商模式的判断而加大投入 [3][15][27] - AIGC几乎能够在内容电商的每一个业务环节提供赋能甚至重构价值,随着其发展,电商平台的内容结构可能发生巨变 [4][16][28] - 未来电商平台可能90%以上的内容都会是AIGC或AI-PGC、AI-UGC、AI-BGC等,同时人的创造力会因与AI协同而被激发,创造出更多新内容 [4][16][28] 值得买科技的AIGC战略与布局 - 公司已将AIGC纳入年度重点战略项目,投入大量资源进行技术研发和应用实践,旨在以AIGC技术重构核心产品和运营流程,提升效率并创新商业模式 [4][16][28] - 公司于2023年初成立了专门的AILab团队和AI事业部,与国内高等院校和创业公司展开广泛合作,率先开展内容应用层面的研究和尝试 [5][17][29] - 在模型训练层,公司正基于丰富的消费场景和海量数据研发“值得买消费内容大模型”,已在60亿参数的模型基座上完成全参数Post-Training,并正在130亿参数的模型基座上开展全参数训练 [5][17][29] - 在应用层面,公司主要围绕多模态内容识别生成、智能用户画像推荐、智能营销策略三个方向开展研究,并在文、图、短视频、直播等领域推进产品开发 [5][17][29] 面向消费者的AIGC产品与应用 - 公司旗下“什么值得买”平台已在23个一级消费品类上线“AI评论机器人”,能自动回复对用户购买决策有价值的评论并活跃评论区氛围 [6][17][29] - 平台已在部分商品上推行“AI购买建议”,总结商品的优势、劣势及建议,用户可高效获取信息并直接反馈以优化AI准确度 [7][19][31] - 平台即将推出私人购物助手——对话式机器人“小值”,未来可能为每个消费者提供专属AI助手,根据个人偏好推荐商品、帮助下单甚至提醒补货,这被认为是一个颠覆性场景 [9][21][33] - 为帮助用户提升创作效率,平台已上线AI图像编辑工具《灵眸设计》,提供8大AI图像文字能力,并正打造基于大模型的辅助创作平台(ZDM-Copilot)逐步开放给全平台内容创作者 [9][21][33] AIGC对平台运营与营销效率的提升 - AIGC大幅提升了平台自身的运营效率,编辑团队已全面使用文本、图片、短视频生成等AIGC创作工具,在确保专业性的基础上极大提升了创作效率 [11][23][35] - 2023年上半年,平台上AI贡献的内容占比已大幅提升至33.06% [12][24][36] - 平台利用AI进行社区治理和内容质量控制,并通过AI技术应用大幅缩减审核环节运营成本,显著提升UGC内容发布时效,优化创作者体验 [12][24][36] - AIGC对营销效率提升显著,公司测算发现,对于预测热销产品等问题,AI的预测准确率相比人工预测(包括有经验的老运营)还要高10到20个百分点 [12][24][36] - 公司营销服务板块已大量采用AIGC技术,强化为电商、品牌商提供数字人营销、全域互动营销等服务的能力 [12][24][36] AIGC对产业链上游企业的赋能 - AIGC的赋能价值正更多地惠及产业链上游企业,尤其是中小企业,将显著降低其数字化转型门槛 [13][25][37] - 以营销场景下的内容生成为例,使用平台提供的AI工具自动生成图片和文本,将在很大程度上降低商家的制作成本 [13][25][37] - 公司子公司星罗研发的小程序工具“神灯素材助手”正是这样一款帮助商家降低制作成本的AI工具 [13][25][37] 公司未来展望 - 作为专注于消费产业的科技企业,未来公司将继续紧跟行业和技术发展趋势,全面拥抱人工智能,积极探索AIGC方向布局 [13][25][37] - 公司计划通过AIGC全面赋能业务发展和管理运营,在提升自身运营效率的同时,有效助推整个消费产业的数字化进程 [13][25][37]
值得买科技CTO王云峰预言:专属AI购物助手将成每个人“标配”