文章核心观点 - Meta公司因Llama 4模型在基准测试中作弊及内部管理混乱、技术路线摇摆而陷入危机 导致其首席科学家杨立昆离职、FAIR团队被裁 公司正放弃长期坚持的开源战略 转而孤注一掷地开发名为“Avocado”的闭源模型 其2026年的AI命运将取决于此款模型能否成功 [1][2][3][4][21][22] Meta内部管理与技术路线问题 - Meta前首席科学家杨立昆证实 团队为优化Llama 4的基准测试结果 对不同评测使用了不同版本的模型 结果被篡改 [1][4] - 杨立昆离职源于与公司在大语言模型技术路线上存在根本分歧 他信奉世界模型 而公司则全力投入大语言模型 [4] - FAIR前技术总监田渊栋及其团队被裁 他指责Llama 4的研发是“外行领导内行” 并透露自己是在项目发布前2个月被临时拉来“救火” [2][8][14][15] - 田渊栋自嘲接手项目后 最终结果超出了他预想的四种可能 而是得到了“被裁掉”的第五种可能 [17] - 公司内部管理混乱 从Llama 3末期开始 高层过度强调“技术产品化” 急于将AI整合进各应用 导致研发资源严重向多模态和应用适配倾斜 忽视了底层推理能力 [13][15] - 公司曾研究思维链技术 但因FAIR与产品组缺乏良性互动及高层痴迷“技术产品化” 导致自研成果被埋没 错失先机 [15] 核心团队变动与战略转向 - 杨立昆已于2025年年底离职 [4] - 2025年7月 公司以约4年3亿美元的薪酬包与顶级资源挖来OpenAI研究员Jason Wei与Hyung Won Chung [19] - 公司以143亿美元收购Scale AI 49%的股权 并扶持其28岁的创始人Alexandr Wang成为Meta首席人工智能官 [19] - 扎克伯格亲手拆解了耗时十年建立的科研体系 裁撤旧体系并重金引入外部人才 [18][19][20] - 随着Llama 4溃败 公司基本宣告放弃长期开源战略 转向开发闭源模型“Avocado” [2][21] - 公司正从“理想主义开源先锋”向“务实闭源追随者”转型 在行业中的位置从引领者滑落为焦虑的追赶者 [21] Llama系列模型的兴衰与行业竞争 - Llama 2和Llama 3曾是该公司的骄傲 凭借开源策略在AI界受到尊重 Llama 3在多项指标上能与GPT-4竞争 [12][13] - Llama 4推出后表现不佳 社区开发者怀疑其宣称的性能靠“刷榜”取得 [17] - 外部竞争加剧 OpenAI推出基于思维链的o1模型 中国的DeepSeek以MOE架构横空出世 具备强悍推理能力与极低成本 打破了硅谷大厂的成本壁垒 [15] - 公司新模型“Avocado”放弃了纯粹自研路径 试图融合谷歌Gemma、OpenAI的技术亮点 并被曝使用阿里巴巴的通义千问进行优化 [2][21] 未来展望与风险 - 2026年春季Avocado的发布将是决定公司AI成败的关键 如果这款“博采众长”的闭源模型无法实现性能突破 公司可能在超级智能的竞赛中彻底掉队 [3][22] - 公司将AI命运几乎全部压在了拼凑而成的Avocado模型上 [3]