行业技术趋势 - 英伟达发布新一代AI芯片Rubin，其训练性能是Blackwell的3.5倍，AI软件运行性能提升5倍，推理成本降至前代的1/10 [1] - AI芯片技术呈现三大流派竞争格局：GPU派（如英伟达）、ASIC派（如谷歌TPU）和可重构数据流派（如Groq的LPU）[6] - 可重构数据流架构（RPU/LPU）采用“软件定义硬件”设计，兼具ASIC的高效能与GPU的灵活性，能根据算法变化实时重组硬件资源 [6] - 在AI从训练转向推理的时代，可重构数据流架构因其灵活、高效和确定性，正从细分走向主流，成为头部企业争相布局的核心方向 [5][6][7] - 据IDC预测，到2028年，中国AI加速卡市场中非GPU产品（ASIC和可重构）的占比有望从2025年上半年的约30%提升至接近50% [13] 主要市场动态与竞争 - 谷歌TPU及可重构数据流架构的崛起，正在侵蚀英伟达的市场统治地位 [1] - 2025年圣诞节，英伟达以约200亿美元（约1400亿人民币）的现金收购了可重构数据流芯片公司Groq，收购溢价约为其三个月前69亿美元估值的3倍 [3] - Groq的LPU技术在处理大模型时能实现Token“瞬时”吞吐，性能比GPU快5-18倍，能效比高10倍，被称为“高阶TPU” [3] - 除英伟达外，英特尔也计划收购美国可重构AI芯片独角兽SambaNova，显示全球资本正押注可重构技术赛道 [5] - 中国芯片公司清微智能在2025年12月2日完成超20亿元人民币的C轮融资，其RPU技术与Groq的LPU同属可重构数据流路线 [5] 公司（清微智能）表现与战略 - 清微智能是可重构数据流（RPU）芯片的代表企业，其量产芯片TX81已应用于AI训推一体服务器，可支持万亿参数大模型部署 [7] - 搭载清微智能TX81芯片的REX1032训推一体服务器，单机支持DeepSeekR1/V3满血版推理，成本降低50%，能效比提升3倍 [7] - 公司已深度融入国产“众智FlagOS”开源生态，并与寒武纪、昆仑芯、摩尔线程、华为昇腾、中科海光共同成为国内唯六的“FlagOS卓越适配单位” [11] - 清微智能在全国多省市落地千卡级智算中心，算力卡订单总量已突破30000枚 [11] - 根据IDC数据，2025年上半年清微智能的出货量已进入国内第一梯队，标志着其技术已从“技术突破”跃升至“规模落地”阶段 [11] - 公司下一代芯片瞄准3D可重构架构，目标是将AI芯片有效带宽提升10倍，能效比提升数倍，以实现对国际高端AI芯片的超越 [11] - 清微智能获得了国家集成电路产业投资基金（大基金二期）的投资，是“大基金”唯一投资的新架构芯片企业，并在C轮融资中引入了京能集团、北创投、京国瑞等北京国资巨头 [12] - 公司已与摩尔线程、昆仑芯、寒武纪一同被纳入北京AI芯片矩阵的“四大金刚”，实现了对GPU、ASIC和可重构三大技术流派的全覆盖 [12][13] 具体应用与项目 - 在新疆双河市，基于清微智能可重构计算芯片部署的中树云智算中心已建成，这是全疆第一座基于该架构的绿色算力枢纽，服务于国家“东数西算”和“算力出海”战略 [8] - 清微智能发布的新一代超节点方案，凭借超越GPU和ASIC集群的高算力和高显存，成为可重构AI计算领域的“大国重器” [9]