核心观点 - 多位行业领袖与机构认为，中国在人工智能竞赛中可能超越美国，其决定性优势在于强大的电力生成与扩张能力，而非仅依赖最先进的半导体芯片 [2][3][4] 中国在AI算力与电力方面的优势 - 特斯拉和SpaceX CEO埃隆·马斯克预测，中国在运行AI所需的计算能力方面将远超越其他所有国家，并可能拥有更多芯片 [2] - 马斯克指出，中国在AI竞赛中的决定性优势在于其扩大电力生成规模的能力，预计到2026年，中国的电力输出量可能会达到美国的三倍左右 [2] - 高盛预测，到2030年，中国将拥有约400吉瓦的备用电力容量，这是全球数据中心总电力需求的三倍多，足以满足数据中心电力需求的增长 [3] - 《大空头》原型人物迈克尔·伯里指出，中国的电力生产能力约为美国的两倍，且能源基础设施的扩张速度明显快于美国，使美国在长期资本投入上面临结构性劣势 [4] 电力供应成为AI发展的关键制约因素 - 随着AI芯片性能提升，能耗也越来越大，电力供应问题正成为扩大AI系统规模的重要限制因素 [2] - 全球科技巨头抢建的AI数据中心耗电量堪比小型城市，能源供应正成为扩大人工智能规模的主要制约因素，而非芯片或算法 [3] - 高盛报告称，电力短缺可能会减缓美国在AI竞赛中的进展，可靠且充足的电力供应很可能成为决定竞赛结果的关键因素 [3] - 英伟达CEO黄仁勋表示，得益于更低的能源成本和更宽松的法规，中国将在AI竞赛中击败美国 [3] 半导体技术限制的影响减弱 - 马斯克认为，尽管美国限制中国获取先进半导体技术，但随着时间的推移，这些限制可能变得不那么重要，中国最终将“解决芯片问题” [2] - 随着半导体制程工艺进入2nm，晶体管微缩带来的性能提升或功耗降低幅度越来越小，摩尔定律趋于失效，这种“收益递减”趋势可能使中国更容易迎头赶上，即使无法获得最先进的芯片 [3] - 迈克尔·伯里警告，美国在AI竞赛中可能因过度依赖英伟达能耗巨大的AI芯片而逐渐落后于中国，高能耗AI芯片路线未必是推进AI发展的最佳途径 [4]