对话联想 CIO Arthur Hu:AI 投资回报不是单一指标,而是一条循序推进的路径|直击CES
核心观点 - 联想高管在CES 2026指出,AI投资回报(ROI)不存在统一公式,其评估高度依赖企业的发展阶段、业务结构和具体应用目标,具有高度个性化特征 [1][3] - 企业正更具体地关注AI如何转化为业务价值,但需按自身节奏推进AI,不同企业间不可简单对标 [1][3] - 联想解决方案与服务集团(SSG)的核心价值是提供一套系统化的方法论,而非单一的投资回报测算工具,以帮助客户判断其AI应用阶段 [1][3] 企业AI应用现状与需求 - 大量企业仍处于AI探索阶段,甚至尚未明确希望通过AI实现的具体目标 [1][3] - 处于早期阶段的企业更关心哪些应用场景具备潜在价值以及哪些方向值得尝试 [1][3] - 早期客户更需要行业经验和案例参考,以理解相似企业通常如何从AI中获益 [2][4] SSG的AI服务方法论 - 针对探索阶段客户,SSG提供AI Discovery服务,通过概念验证(PoC)和小规模测试,协助客户快速验证设想可行性并初步识别可能产生业务价值的方向 [2][4] - 当客户希望推进规模化部署时,SSG会与其共同评估企业在能力成熟度、资源投入和组织准备度方面是否已具备条件 [2][5] - 在规模化部署阶段,SSG将与客户开展更具体、可量化的ROI评估工作 [2][5] AI ROI评估的全面框架 - AI ROI评估不仅限于单一的AI模型或硬件成本,而是覆盖完整的技术与运营体系 [2][5] - 评估范围包括AI基础设施、解决方案上线所需的系统集成能力,以及后续的运维与管理成本 [2][5] - 整个评估过程涉及解决方案的规模化部署与长期管理 [2][5]