行业趋势 - 人工智能正从通用大模型加速走向垂类领域真实应用，AI医疗正从概念验证迈向规模化落地 [1] - 全球科技巨头如蚂蚁集团和OpenAI几乎同时将重心聚焦在医疗健康领域 [1] - 大模型技术快速演进，AI在医疗领域的应用边界不断拓展，有望在临床辅助决策、流程管理与基层医疗能力提升等方面发挥重要作用，推动医疗服务效率与质量整体提升 [2] 公司战略与布局 - 公司战略布局重点正逐步聚焦于以临床为核心的AI医疗康养体系建设 [1] - 依托二十年医疗信息化积淀，公司持续推进AI技术与临床、康养业务的深度融合，以高质量、合规化的数据要素为基石，构建面向未来的医疗智能化能力 [1] - 公司加速推动AI技术与核心产品体系的融合，大力推动AI技术与公司现有智慧医疗产品的结合 [2] - 公司麻醉、重症、急诊急救三大系统已全面完成AI升级 [2] - 公司开发的具身智能AI产品已具备辅助诊断、信息记忆、情感陪伴、康养问诊等功能 [2] 产品与应用场景 - 在To B端，AI医疗应用将包括非结构化数据收集整理、国家及卫健数据直报、AI病程记录与病历撰写、相似病历分析、医疗AI辅助决策、实时预警分析及建议、基于影像、病情及症状的辅助诊断 [2] - 在To C端，AI医疗产品将实现医疗报告及文书解读、AI线上辅助诊疗、专家医生AI分身、结合可穿戴的AI健康管理、院内外数据打通的全病程健康管理、针对自闭症及老年痴呆等特定人群的AI康养陪伴机器人、以及健康管家机器人（负责健康数据采集、用药提醒、健康报告生成） [2] - 自2025年起，公司联合头部医疗机构在原有麻醉临床信息系统基础上打造“智慧麻醉”创新管理体系，推动麻醉系统从信息化向智能化跃迁，旨在打造全国麻醉智慧化发展的新范式 [3] 数据要素与基础设施 - AI医疗全面化落地面临核心瓶颈：高价值临床数据深陷“孤岛”，受制于隐私保护、安全合规及格式标准不一，难以安全流通与共享 [3] - 国家层面对数据要素价值重视日益提升，政策为医疗数据的合规治理与流通使用提供了清晰路径，各级数据管理部门职能强化让在安全框架下释放医疗数据价值逐步成为可能 [3] - 医疗可信数据空间被视为连接医疗机构、科研创新与产业应用的关键基础设施，是AI医疗发展的核心“源头” [4] - 公司对医疗可信数据空间的理解是通过“技术+制度”双重保障，构建一个可治理、可追溯、可授权、可使用的数据运行环境，而非简单汇聚或交易数据 [4] - 公司正重点推进数据脱敏、结构化处理与语义标注等关键技术，旨在确保隐私与合规的前提下，激活医院内部沉淀的海量数据，使其能安全用于AI训练、临床研究与产品迭代 [4] - 公司近期中标千万级数据中心智能平台建设项目，标志着其数据生态规划已开始落地 [4] 公司核心能力与壁垒 - 公司深耕医疗信息化二十年，覆盖多个关键且高复杂度的临床场景，这意味着持续的数据采集入口以及对临床业务流程的长期理解 [4] - 在AI与医疗深度融合的新阶段，技术的先进性已非唯一壁垒，构建安全、合规、可持续的高质量数据生态成为掌握临床智能未来的关键 [5]