公司核心情况 - 自R1模型发布一年以来，DeepSeek未进行任何新融资，也几乎没有商业化的动作 [1] - 公司是全球唯一一家未接受外部融资且不隶属于任何大型科技公司的AI实验室 [11] - 公司的研究经费完全来自其母公司幻方量化的研发预算，不受外部股权结构或损益预期的约束 [6][14][15] 母公司财务与业绩表现 - 母公司幻方量化在2025年业绩表现极为突出，旗下基金收益率普遍在55%以上 [3] - 据彭博社报道，幻方量化在2025年可能为创始人梁文锋赚取了超过7亿美元（约50亿人民币）的利润 [2][8] - 公司管理的资产规模超过700亿人民币，2025年平均收益率达到56.6%，在百亿级量化基金中位居第二 [5][7] 研发投入与成本效率 - DeepSeek模型训练成本极低，V3训练仅花费557.6万美元，R1训练仅花费29.4万美元 [6] - 按此成本计算，幻方量化2025年的收入足以再生产125个V3模型或2380个R1模型 [6] - 公司持续改善训练效率，拥有充足的现金储备支持其AGI研究 [6] 研发战略与学术成果 - 公司战略纯粹，专注于AGI研究，未将资源大规模转向需要高并发推理的商业应用产品 [9] - 公司持续产出高水平学术论文，团队稳定，R1论文的18位核心贡献者在发表近一年后仍全部在职 [2][29] - 在总计100多位的论文作者中，仅有5位标注已离开团队，甚至出现人才回流的情况 [30][31][33] 行业对比与商业模式优势 - 与OpenAI等积极寻求商业化（如引入广告、获取芯片厂商投资）的同行不同，DeepSeek坚持非商业化研究路径 [6] - 公司背靠幻方量化成熟的量化投资商业模式，拥有稳定且强大的内部现金流支持，无需为短期投资回报担忧 [6][15][20] - 这种模式结合了谷歌（有成熟业务支撑）和OpenAI（AI原生）的优势，使公司在AGI研发上拥有更大的战略定力和容错空间 [26] 市场间接影响 - DeepSeek发布的“硬件设计建议”等技术动态，会直接影响相关国产芯片公司的股价，例如寒武纪在V3.2发布后宣布完成适配，次日股价跳涨近5% [34][36][39] - 部分投资者将DeepSeek的技术论文作为投资半导体行业的研究报告来参考 [34]