公司融资与股东背景 - 自变量机器人近期完成10亿元A++轮融资 刷新具身智能赛道融资纪录 [1] - 本轮融资由字节跳动 红杉中国 北京信息产业发展基金 深创投 南山战新投 锡创投等顶级投资机构及地方平台联合投资 该笔融资是深创投AI基金成立以来的"第一单" [1] - 公司已先后获得美团 阿里 字节跳动三家互联网大厂的战略投资 成为国内唯一同时被这三大巨头战略入股的具身智能企业 [1] 公司核心团队与技术路径 - 公司成立于2023年12月 总部位于深圳 核心团队呈现"学霸"与"软硬结合"特征 [1] - 创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学 博士期间在美国顶级机器人实验室从事研究 曾是全球最早在神经网络中提出"注意力机制"的研究人员之一 [1] - 联合创始人兼CTO王昊为北大计算物理博士 曾主导过国内百亿级 千亿级大模型的研发 [1] - 技术路径上 公司未采用传统的"大语言模型+动作模块"分层架构 而是聚焦研发端到端的通用具身大模型 构建统一感知 规划与控制的"大脑-小脑"系统 [2] - 公司选择"软硬一体"的商业模式 认为机器人软硬件具有高度耦合性 [2] 公司产品与数据策略 - 硬件方面 公司已发布"量子一号" "量子二号"两款高性能机器人本体 并实现了机械臂 关节模组 动力驱动器 主控制器等核心零部件的全面自研 旨在通过全栈自研深度适配算法并降低整机成本 [2] - 数据策略上 公司以真实物理交互数据为核心 区别于行业普遍依赖的仿真数据 通过自研的主从遥操 外骨骼等设备规模化采集真机数据 并建立了模型驱动的数据管线 [2] - 截至目前 其具身智能应用已逐步在工业制造 物流分拣 养老服务等场景开展早期验证与落地探索 [2] 行业趋势与竞争焦点 - 资本高频加注背后 折射出大厂在具身智能"大脑"底座布局上的集体共识 也印证了市场对物理世界基础模型路径的认可 [1] - 在具身智能行业 竞争焦点正经历从"肢体"向"大脑"的转向 行业普遍认为 限制机器人走进工厂与家庭的主要因素并非机械结构 而是能否深刻理解物理世界并进行自主决策 [2] - 具身智能的下一阶段竞争 本质上还是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争 [3] - 全球正在从数据 模型 算力等多个方面加快投入 以快速推进具身智能的发展 [3] 行业挑战 - 具身智能的落地问题依然复杂 如何在复杂的真实环境中确保持续的稳定性与低成本部署 仍是所有头部玩家在2026年需要跨越的"深水区" [3]