“医药春晚”上,英伟达详细论述“AI医疗怎么干”

英伟达在医疗健康领域的战略布局与市场影响 - 公司正通过“全栈式”布局,将价值4.9万亿美元的庞大医疗市场转化为下一个高利润率的增长引擎 [1] - 公司商业模式的核心是全栈垂直杠杆带来的利润率爆发,构建从芯片到工具再到领域模型的闭环 [1] - 公司明确将主权AI与企业AI归为一类,强调利用“相同的工具”,增量的垂直领域胜利将带来极具吸引力的经营杠杆 [1] AI在医疗行业的应用与部署加速 - 2025年被视为具备推理能力的AI代理的爆发之年,这些数字员工正在正式上岗 [1] - 医疗行业的商业AI部署速度是美国整体经济的3倍,标志着企业级AI在该领域的采用曲线正发生结构性加速 [1] - 随着推理成本在过去四年下降了超过100倍,大规模采用的ROI拐点已经到来 [1] 平台化战略与具体应用案例 - 公司正将自己定位为平台层,随着支出从试点项目转向付费部署 [2] - 像Abridge这样的平台已经在全球200多个卫生系统中挽回了超过30%的临床医生时间 [2] - 在物理实验室层面,公司通过与赛默飞世尔的合作,试图消除人类这一“主要数据瓶颈” [2] 实验室自动化与药物发现工业化 - 通过部署“三计算机平台”,公司正在推动实验室的自动化与智能化 [2] - 通过将代理智能集成到仪器中以自动化实验设计和质量控制,自主实验室可以实现吞吐量100倍的增长,并将细胞疗法等复杂药物的生产成本降低70% [2] - 药物发现的工业化进程正在加速,公司与礼来达成了一项五年内共同投资10亿美元的里程碑式合作 [2] 行业认知与基础设施价值转变 - 在制药巨头眼中,GPU集群不再是可有可无的IT支出,而是决定生死的生产资料 [2] - 此次合作标志着GPU集群现在被视为必不可少的资本基础设施,类似于湿实验室,直接决定了研发管线的成功 [2]