2026年中国股票市场前景与投资机遇 - 瑞银对2026年中国股票市场表现持乐观态度，认为将迎来另一个“丰年”，支撑因素包括宏观环境改善、政策有力支持、市场结构优化及持续资金流入 [2] - 市场表现与宏观经济的相关性因指数结构优化而减弱，以创新为核心的板块持续发力可带动整体市场，对资本市场的定向支持政策是前所未有的核心推动力，中国股市估值在全球比较中仍具吸引力 [3] - 预测2026年市场盈利（EPS）有望实现约10%的增长，动力源于收入增长、股份回购以及利润率提升，后者得益于资本开支下降带来的折旧触顶及多个行业的“反内卷”成效 [3] - 在板块配置上，明确看好人工智能（尤其是硬件与半导体设备）、互联网龙头、券商、光伏以及具有强劲“出海”能力的公司，上半年市场机会可能更丰富 [3] - 预测2026年A股盈利增长约8%，且增长质量将优于去年，驱动力将从金融板块转向更广泛的非金融企业，名义GDP与PPI的回升是关键 [3] - A股估值仍有修复空间，反映股债相对吸引力的“股权风险溢价”指标仍处于历史高位，市场活跃但并未过热，新增投资者数量温和回升，居民存款迁移迹象初现但过程缓慢 [4] - 机构资金方面，保险资金、私募基金以及主题ETF是重要的增量来源，尤其是保险资金每年可能带来数千亿元级别的长期资金 [4] - 在投资风格上，看好成长风格，小盘股相对大盘股的超额收益可能较去年收敛，行业层面看好科技创新主线及受益于盈利复苏与“反内卷”政策的顺周期板块，如部分重金属与化工行业 [4] 2026年股票发行及并购市场趋势 - 在流动性持续改善、投资者信心回升的背景下，IPO与并购市场均有望延续2025年的活跃态势 [6] - 2025年香港资本市场表现亮眼，股权融资发行量及融资额均创下近十年新高，市场流动性显著改善主要得益于南向资金及全球资本（欧洲、中东、美国的部分资金）的持续流入 [6] - 对2026年香港市场IPO持乐观预期，原因包括：港交所已公开披露的上市申请公司超过300家，若进展顺利IPO融资规模有望超越2025年；外资基石投资回归，2025年出现多家此前未参与过港股基石投资的欧美及中东长线基金“破冰”，此趋势预计将在2026年延续；行业龙头公司（如以AI为代表的“硬科技”公司）受全球追捧；A股与港股均为优质上市地，发行人可灵活选择 [7] - 2025年大中华区并购市场交易量自低谷强势复苏，主要驱动力包括境内国企重组、大型私募交易以及跨境并购活动的回暖 [7] - 预计2026年并购市场将延续活跃态势，主要呈现四大趋势：中国私募基金更加关注欧洲消费品、个别医疗及高端制造资产；跨国企业对其中国业务进行战略性评估与分拆；私有化交易以及由大股东或私募基金发起的公开收购可能增加；具备中资背景的私募基金在境内重组、跨境收购及私有化交易中高度活跃 [8] 2026年中国宏观经济形势 - 中国经济将保持较强韧性，全年主题聚焦于“结构性再平衡”，增长路径将在调整中趋向稳健 [9] - 预计2026年中国GDP增速约为4.5%，属稳健区间，通货膨胀有望回暖，CPI预计回升至0.4%左右，PPI跌幅显著收窄 [9] - 消费领域，中长期来看受益于“十五五”消费率目标设定与社保体系完善，增长潜力有望系统性释放 [9] - 出口增速或温和放缓，但中国出口的竞争力与市场多元化将继续构成支撑 [9] - 投资领域，基建投资在低基数与政策协调下有较大概率实现由负转正，带动整体投资周期性修复 [9] 2026年中国人工智能行业展望 - 2025年中国AI行业取得显著进展，为2026年的持续发展奠定了坚实基础 [10] - 中国AI模型能力将持续提升，国内主要互联网公司、科技企业及创业公司预计将持续推动模型快速迭代，使中国模型的平均智能水平与海外领先模型之间的差距进一步缩小，多模态能力、智能体（Agent）及工具调用等闭环行为能力将成为发展重点 [12] - 2026年将是AI场景加速落地的一年，短期内云服务和广告仍是AI最确定的变现渠道，随着模型技术持续进步，更多创新应用场景将逐步涌现，AI原生广告、多模态内容生成以及端侧AI等方向都有望在2026年取得实质性进展 [12] - 在算力基础设施方面，2026年国产芯片的单卡性能持续提升，并通过超节点等技术在集群层面缩小与国外先进水平的差距，AI模型开发者正从算法层面积极适配国产芯片，通过软硬件协同优化提升算力使用效率 [12] - 中国出现类似海外市场那种AI泡沫的概率较低，原因包括：头部模型厂商多依靠母公司现有业务现金流支持研发；国内企业在资本开支上更注重投入产出比和算力使用效率；数据中心建设与使用率保持稳健，由真实AI负载支撑 [12] - 对于AI智能体（Agent），其大规模推广与商业化仍需时间，将会渐进式发展，演进过程可能分三个阶段：首先是在单一应用中嵌入智能体功能；其次是在平台生态系统内实现多服务联动；最终可能实现跨平台的智能体协同（A to A模式） [13]