AI行业趋势与市场动态 - 2026开年，“物理AI”成为绝对热词，AI落地应用再次引爆A股市场 [1] - 在CES上，“物理AI”及AI落地的“最后一公里”成为核心讨论话题 [1] - 中国在推进AI落地方面速度相对领先，依托丰富的应用场景、快节奏迭代与复杂供应链管理，已形成相对成熟的人工智能基础设施与解决方案 [2] 联想集团AI战略与核心观点 - 公司围绕“人本智能”完成了AI解决方案的闭环，强调AI应服务于具体的主体而非模糊的大众 [3][6] - 公司提出“混合式AI”战略，旨在通过个人智能、企业智能和公共智能三个维度打造个性化、可普及的AI [6] - 公司认为AI的本质是“服务于主体”，不解决“为了谁服务”的问题，AI将无法成为产业工具 [4][5] - 公司董事长兼CEO杨元庆强调，追求AGI（通用人工智能）是为了帮助人解决问题、赋能于人，而非让机器比人强 [26] 个人AI解决方案与产品 - 公司发布了个人AI超级智能体——Lenovo Qira（天禧AI），它是一个“系统级”存在，能连接用户的不同终端设备并高效执行任务 [6][7] - Lenovo Qira具备情景感知能力，能记住用户偏好、预判需求、保护隐私，并能连接协调多个AI智能体，最终成为用户的“个人数字双胞胎” [9] - 公司通过“智能模型编排”技术，根据任务需求在云端大模型和本地小模型之间灵活切换，以平衡算力与隐私 [9] - 公司推出了Lenovo Personal AI Hub Concept Project Kubit，这是一款桌面“小型AI服务器”，支持搭载NVIDIA GB10超级芯片，可进行4050亿参数模型的端侧推理，并拥有16TB SSD本地存储 [10] - 公司展示了可改变物理形态的卷轴屏AI PC概念产品，如ThinkPad Rollable XD和Legion Pro Rollable，使硬件能根据AI指令和人的需求变化 [12][15] 企业AI解决方案与基础设施 - 针对企业端，公司通过可规模化的基础设施，将AI变为可复制的工业化交付 [3] - 公司与NVIDIA共同宣布推出“联想AI云超级工厂”，旨在将AI基础设施的搭建过程“工业化”，极大缩短AI部署时间（“Time to First Token”） [17] - 新的基础设施将支持NVIDIA最新的Vera Rubin，并可迅速将规模扩展至十万枚GPU级别 [17] - 公司利用“海神”液冷技术解决高密度计算的能耗与散热问题，该技术已应用于ThinkSystem SR675i等新一代推理服务器 [19] - 公司通过“联想AI库”中的数百种行业解决方案与高性能服务器结合，为企业提供模块化的物理AI系统搭建能力 [19] 物理AI的实践与验证 - 公司携手FIFA推出了Football AI Pro足球AI超级智能体，将在2026年FIFA世界杯上为所有参赛队伍提供数据分析和表现洞察 [19] - 该智能体可让分析师实时对比球队模式，教练预见战术效果，球员获得个性化比赛分析 [20] - 公司为世界杯提供了多项技术方案，包括VAR 3D数字人可视化方案、裁判视角AI视频增强系统、智能指挥中心以及智能导览系统 [24][25] - 这些实践是对物理AI在复杂逻辑、三维空间感知和实时决策能力上的考验 [21] 公司的竞争优势 - 作为“全球计算设备之王”，公司制造了世界上大部分的计算设备，拥有端侧规模化优势 [3][17] - 公司能够对AI设备、边缘计算与基础设施进行垂直整合，并结合其大数据、大模型与智能体技术，拥有AI落地的先发优势与“最后一公里”实力 [3] - 公司凭借其全球制造与供应链能力，能快速落地规模化部署基础设施 [17]