行业核心困境与挑战 - 数据割裂正成为AI规模化落地的核心制约 营销触点碎片化加剧 不同平台间数据无法打通 导致AI应用停留在单点优化阶段 [1] - 营销团队比其他职能更容易暴露数据基础的缺陷 数据既受隐私法规制约 又需支撑实时决策 双重压力使构建可信统一的数据基础变得困难 [1] - 全球营销复杂性呈指数级上升 市场层级多元 文化差异显著 触点高度分散 靠人力堆叠已无法应对 [1] 行业转型方向与新范式 - 行业需要从“经验驱动”迈向“智能驱动” 以“群体智能”驱动营销新范式 [1] - AI正从一个“功能”进化为“底层架构” 技术必须更加务实 解决实际业务痛点才能推动行业转型 [2] - 单一技术突破已不足以解决系统性问题 行业需要的是生态级的重构 [2] - AI在营销行业中的定位 正从可选择的效率辅助工具 转化为深度赋能核心业务流程的基础支撑 [2] 具体变革与重构领域 - 协作方式改变 传统营销存在部门壁垒 智能营销时代需要跨职能的协同工作流 实现统一视角以改变传统协作模式 [2] - 价值衡量体系重建 当62%的用户在获取AI答案后不再点击传统链接 传统点击率转化率等指标已无法全面反映效果 需建立能衡量长期信任和价值连接的新度量标准 [2] - SuperAgent将驱动营销关系从B2A演进至B2A2C AI不再仅是品牌的提效工具 更成为连接品牌与消费者的智能桥梁 [3] 公司战略与产品发布 - 科大讯飞AI营销正式推出营销SuperAgent应用框架 并发布基于该框架构建的营销智能体平台 [1]