核心观点 - AI技术正深度赋能电商视觉设计领域，推动行业从单纯的美工执行向“懂商业、善创新、通技术”的复合能力转型，以应对智能电商时代的挑战 [1] 设计理念与商业价值重塑 - 公司提出并推行“设计即服务”理念，核心是让设计服务于生意和商业价值转化，重塑设计师岗位价值，使其聚焦于“设计能为生意带来什么” [3] - 在电商环境中，视觉是消费者接触品牌的核心载体，设计师的工作是让图片等视觉内容产生更大价值，服务于品牌生意价值最大化 [3] 视觉营销增长模型 - 驱动增长的核心是始终围绕用户，打造精细化的视觉体验 [3] - 精细化视觉体验包含五个方面：拍摄感受（风格、质感、模特契合度）、店铺设计（引导点击、布局、交互友好度）、主图与详情页（卖点挖掘、排版、文案）、直播间视效（主播形象、美陈、界面设计）、基于产品开发的卖点挖掘与塑造（通过视觉包装展现产品差异点） [3] AIGC与数字技术的应用与影响 - AIGC不仅是效率工具，更是创意伙伴和降本增效的重要支撑 [5] - 应用AIGC后，单次上新拍摄时间从原来的15个工作日缩短至7个工作日 [5] - AI能替代30%-40%的传统拍摄工作，帮助企业节省近三分之一甚至更多成本 [5] - AIGC助力设计师创意工作更高效，例如通过指令描述一天可产出七八个logo demo或三五个设计方案，将设计师从重复性执行工作中解放出来 [5] - 未来服装电商将通过虚拟数字人直播（灵活切换场景）和可视化与真实化升级（3D化、视频化呈现）等技术，向沉浸式服务体验进阶，以解决“隔着屏幕”的体验痛点 [5] 设计师能力转型与成长 - 新一代视觉营销设计师最需要具备三项关键能力：解读用户需求的能力、项目管理和团队协作能力、持续创新和自我突破的能力 [6] - 设计师需要从执行美工向商业增长驱动者转型 [1] 行业经验分享与平台价值 - 资深从业者参与行业奖项评选的动力源于对行业的热爱，并希望将成功方法论和经验传播出去，为行业带来价值和贡献 [8] - 行业平台集结了海内外优秀从业者，为经验分享、成果交流及获得新的工作启发提供了宝贵机会 [8][9]