在硅谷大厂一路开挂,为啥最终放弃数百万美金年薪?
Meta PlatformsMeta Platforms(US:META) 36氪·2026-01-19 11:29

核心观点 - 访谈对象朱哲清(Bill)分享了其在Meta的快速晋升经历、斯坦福读博历程以及创业选择,核心观点在于通过选择高成长性项目、有效向上管理并结合对强化学习技术的深刻认知与热情,实现了职业与学业的双重突破,并最终投身于AI智能体创业,旨在利用工具调用技术解放重复性劳动 [1][4][54][57][115][120] 硅谷职场晋升与个人背景 - 朱哲清于1996年出生,在上海长大,高中后赴美留学,本科毕业于杜克大学计算机科学与金融专业,博士毕业于斯坦福大学强化学习专业 [3] - 其职业生涯全部在Meta度过,为期七年半,期间从E3晋升至E7 [4] - 在Meta期间,其团队从零开始搭建商业增长的AI部署,与产品团队共同将广告商增长六倍,为公司带来近10亿美元的营收 [6][7] - 晋升的关键在于选择并做好从0到1、对公司有战略意义且天花板高的项目,同时需要有效的向上管理,让高层看到成果 [10][11][12][13][16][17] - 在Meta的晋升速度(29岁升至E7)被认为是千分之一的概率 [9] 职场发展策略与认知 - 在大公司发展本质上是站位问题,需选择对公司未来发展至关重要的领域或产品线 [31] - 应避免长期从事重复性、无开创意义的工作,这类工作可替代性强,是危险信号 [32] - 对于技术人员,选择取决于专业认知与技术判断力,例如判断LLM或扩散模型中的有前景的技术路径 [39][40][41] - 公司最重要的三个方面是赚钱、用户增长和基础建设,工作若完全不涉及这些方面,天花板会很明显 [36][37] - 向上管理需明确对齐期望,定期用数据复盘,确保沟通无偏差并展示超额完成的结果 [45][46][47][48][49][50][51] 创业动机与公司现状 - 朱哲清于2024年10月底离开Meta创业,创立了Pokee AI,其创业动力源于对强化学习落地应用的长久热情以及认为该技术即将起飞的判断 [54][57][58][63] - 创业方向是打造以工具调用为核心的强化学习智能体,旨在覆盖整个互联网的工具,帮助企业和开发者完成复杂工作流 [4][115][120] - 其认知领先于市场,在2025年初Deepseek证实强化学习方向价值后,获得了大量投资人的关注 [64][65][66] - 离开Meta时其年薪总包约为200万美元 [121] - 目前创业团队有9人,其中5位是从Meta辞职加入的前同事,团队包括负责业务与市场拓展的人员以及工程师和研究员 [123][124] - 其瞄准的AI工作流自动化市场是一个千亿美元级别的市场,目标是用AI逐步接管大公司内部成千上万的重复性工作流程 [125][126] 对AI时代与个人发展的思考 - AI智能体的核心价值在于学会像人类一样调用工具,而非将所有能力内化于单一模型 [116][117][118] - AI的发展将把人类从重复劳动中解放出来,迫使人们思考并转向更有创造力、更高价值的工作 [127][128][129] - 在AI时代,个人的出路在于找到自己的天赋和热爱,利用AI辅助,在细分领域创造比原来好十倍、百倍的产品或服务 [130][131][134][135][136][137] - 当前的AI技术仍存在幻觉、执行复杂指令不准确等问题,距离能够自我设定目标并构成威胁还很远 [140][141] - 未来对大型模型的奖励机制可能需要政府或监管机构介入审查 [143][144][145] 个人经历与驱动力 - 在Meta工作同时攻读斯坦福博士的六年多时间里,每周工作时间超过100小时,牺牲了几乎所有个人生活,动力源于对强化学习落地应用的热爱与执着 [68][69][70][71][77][80][81][82] - 曾经历人生至暗时刻,包括2020年父亲重病需回国照料,同时面临职场晋升受挫(E5升E6失败)以及学业压力,一度感到绝望 [90][91][92][93][94][95][96] - 原生家庭经济不稳定,出国留学是经过精密计算(预算约100万人民币)的理性投资,这种没有退路的环境培养了他的责任感和破釜沉舟的决心 [99][100][101][102][103][104] - 性格从内向转变为外向的关键转折点,是高三时加入一个美国创业团队工作八个月的经历 [109][110][111][112] - 其技术热情与方向选择深受AlphaGo事件影响,并受到如强化学习之父Richard Sutton坚持研究等事迹的激励 [147][148][149][155][156][158]

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