公司战略与AI投入 - 公司高度重视对AI技术的战略投入，扩建智能计算中心以满足AI技术对高性能算力的需求 [2] - 扩建的智能计算中心旨在为智能化产品开发及人机交互、车路协同、自动驾驶模型等前沿算法研究提供核心算力支撑 [2] 行业趋势与技术布局 - 在AI与5G驱动的产业浪潮下，公司敏锐把握从2022年的高速NOA到2024年的城市NOA，再到2025年全场景车位到车位（D2D）的技术迭代与市场下沉趋势 [2] - 公司把握了由技术迭代与市场下沉带来的辅助驾驶“标配时代”机遇 [2] 技术研发进展 - 公司率先突破技术瓶颈，其自研的舱驾一体化方案已通过实车验证 [2]