谷歌发布AI购物框架UCP - 谷歌发布了一套名为UCP（通用商业协议）的AI购物框架，其中一项核心功能是“直接优惠”，AI可根据对用户购买意愿的判断，在对话中提供专属折扣券、免运费或赠品，以推动下单 [1] - 该功能将应用于谷歌的AI搜索模式和Gemini产品，目前处于测试阶段，Shopify、梅西百货、Target等大型零售商已宣布加入 [1] - 谷歌将AI在此场景中的角色定位为“一个在恰当时机谈判折扣的销售客服，而非标准的广告展示” [1] AI购物功能引发“杀熟”担忧与平台回应 - 新功能引发了对AI可能“看人下菜碟”和“杀熟”的广泛讨论，有批评指出这可能导致AI分析用户聊天数据并收取更高费用 [2] - 谷歌对此予以否认，解释称“个性化追加销售”是提供增值服务的常用方法，其目标是提供更低价格，并禁止商家在其生态内加价，同时强调AI目前不具备根据个人数据修改商品价格的能力 [2] - 专家指出，判断是否构成“杀熟”的关键在于优惠是否结合了个人身份信息，以及是否存在提价行为，仅对部分用户降价通常不构成价格歧视 [3] AI在消费决策中的渗透与电商竞争 - 阿里旗下“千问”AI宣布接入淘宝闪购、淘宝、飞猪和支付宝，支持AI点外卖、订机票，并在官宣当天向用户发放了用于AI点外卖场景的8元补贴券 [2] - 豆包、Kimi、文小言等AI应用也已进入电商信息展示环节，在回复中嵌入商品链接或接入电商平台 [5] - 微软的流量监测报告显示，在2025年年末购物季，通过AI访问购物网站的美国流量较上年同期大幅增长了693.4% [6] AI推荐对商家策略的影响 - AI正在成为消费决策的重要入口，商品若无法被AI理解或未响应AI平台协议，可能失去被推荐的机会 [6] - 行业观点认为，未来的电商推广重点将从关键词、曝光和排名，转向AI是否愿意推荐该商品 [6] - AI发放的定向优惠（如需登录或折扣码）属于“个人价格”，通常不被视为公开报价，外界难以监测，这给价格透明度与治理带来了挑战 [4][5] 平台的数据使用原则与透明度努力 - OpenAI在其广告业务原则中强调“用户聊天数据不会与广告商共享”，并允许用户关闭个性化推荐，试图以明确的数据控制权换取信任 [5] - 阿里的“千问”采用了“双重授权”机制，需用户明确授权，合作平台才会共享必要个人信息，例如授权访问淘宝账号权益、收藏夹与购物车 [5] - 但协议未明确说明淘宝是否会反向获取“千问”的用户聊天数据，且大模型发放优惠券的算法逻辑本身难以解释，与监管要求的透明度提升存在矛盾 [5]