文章核心观点 - 全球最大AI开源社区Hugging Face发布文章，回顾“DeepSeek时刻”一周年，认为中国AI力量在过去一年重塑了全球开源生态 [1] - DeepSeek R-1的发布是重要分水岭，降低了技术与应用门槛，成为中国AI发展的转折点，并在全球引发开源模式深刻变革 [1] - 中国AI开发模式发生根本转变，从早期闭源为主迅速转向开源主导，中国模型在下载量和影响力上全面崛起，并已深度嵌入全球供应链 [1][5] “DeepSeek时刻”的意义与影响 - DeepSeek R-1发布前，中国AI产业主要集中在闭源模型，开源并非默认选择 [3] - R-1的真正意义在于降低了三个关键壁垒：技术壁垒（将高级推理能力转化为可下载、可微调的工程资产）、采用壁垒（MIT许可证促快速部署）、心理壁垒（问题从“能否做”转向“如何做好”） [3] - 此次发布证明即使在资源有限情况下，通过开源和快速迭代仍可取得快速进步，为中国AI发展赢得了宝贵时间 [3] - R-1的发布使“开源”从战术选择转变为科技公司的长期战略 [5] 中国AI行业格局与战略转变 - 开源进入主流后，中国AI格局呈现新模式：大型科技公司带头，初创公司紧随其后，垂直行业公司也越来越多进入 [6] - 百度、字节跳动、腾讯等巨头及Moonshot等初创企业纷纷入局，导致Hugging Face上排名前列的模型不再由美国开发者垄断 [6] - 百度在Hugging Face上的发布量从2024年的零增加到2025年的100多个 [6] - 字节跳动和腾讯的发布量增加了八到九倍 [6] - Moonshot发布的Kimi K2被视为“另一个DeepSeek时刻” [6] - 竞争焦点已从单一的模型性能转向生态系统、应用场景和基础设施的比拼 [6] - 中国AI产业已从模型参数竞赛，进化为更具商业落地潜力的系统级工程能力比拼 [10] 市场表现与崛起动因 - 中国AI玩家的集体崛起源于在共享的技术、经济和监管压力下的对齐，而非协议协同 [8] - 在算力受限和成本控制的共同压力下，各公司在相似的技术基础和工程路径上竞争，这种同构性使生态系统具备自我复制和扩张能力 [8] - 在新建模型（<1年）中，中国模型的下载量已经超过了包括美国在内的任何其他国家 [8] - Hugging Face热图数据显示，从2025年2月到7月，中国公司的开源发布明显更加活跃 [8] - 过去一年，中国模型在Hugging Face上的下载量已超越美国 [1] 全球影响与行业反应 - 全球使用开放权重模型的初创公司和研究人员，往往默认甚至依赖于中国开发的模型作为基础 [11] - 举例：2025年11月发布的美国领先开放权重模型Deep Cogito v2.1，实际上是DeepSeek-V3的微调版本 [11] - DeepSeek在东南亚和非洲等全球市场被大量采用，其多语言支持和成本优势成为企业使用的关键因素 [11] - 尽管美国和法国等地机构加速推出开源模型以保持竞争力，但中国模型的影响力已渗透至底层 [11] - 美国推出ATOM项目，明确引用DeepSeek和中国模型的势头作为动力，呼吁在开放权重模型开发方面进行协调努力 [11] - 展望2026年，预计将有更多来自中国和美国的重大发布，架构趋势和硬件选择将成为下一阶段关注焦点 [11]