公司战略转向 - 特斯拉将重启此前被搁置的超级计算机项目Dojo 3，标志着其芯片战略发生重大转向 [1] - 五个月前，公司曾叫停Dojo 3项目，解散核心团队，并决定将全部精力集中于AI5、AI6及后续芯片，同时计划增加对英伟达、AMD和三星的依赖 [2] - 基于AI5芯片设计进展顺利，公司决定重启Dojo项目，并发布招聘启事邀请工程师加入 [2] Dojo 3项目定位 - Dojo 3的核心使命正式进军“太空人工智能（AI）计算”，不再局限于地球上的自动驾驶模型训练 [1] - Dojo项目最初定位为“面向机器学习训练的超级计算机”，于2021年特斯拉AI Day首次提出 [4] - Dojo 3项目的核心在于架构重构与成本优化，将摒弃前两代依赖自研D1芯片及晶圆级封装的路径，未来形态可能是集成大量AI6芯片的集群架构 [4] 芯片合作与商业化影响 - 特斯拉的AI5芯片由台积电制造，旨在为自动驾驶功能和Optimus人形机器人提供动力 [5] - 公司与三星签署了一项价值165亿美元的协议，委托三星为其生产AI6芯片，这些芯片将为汽车、Optimus以及数据中心的高性能AI训练提供动力 [5] - 若Dojo 3能实现AI训练成本与效率的优化，将显著加速FSD（全自动驾驶）和Optimus的商业化落地 [5] 太空AI计算愿景 - 公司规划将AI7/Dojo3用于太空人工智能计算，呼应了将AI计算中心部署到太空的颠覆性愿景 [6] - 公司CEO认为，未来四到五年内，在轨道上运行大规模AI系统将比在地球上运行更具成本效益，主要得益于“免费”的太阳能和相对容易实现的冷却技术 [6] - 公司CEO身兼xAI、SpaceX和特斯拉的CEO，其多项业务可为其太空AI愿景提供近乎闭环的支持 [6] - 除公司CEO外，一些AI领域高管（如OpenAI首席执行官）也认为鉴于地球电网压力，数据中心的未来可能在地球之外 [7] 太空数据中心面临的挑战 - 实现太空人工智能数据中心的目标面临诸多障碍，包括轨道碎片、监管审批和国际空间政策风险 [9] - 最棘手的挑战之一是如何在真空环境中冷却高功率计算设备，太空温度波动剧烈，例如低地球轨道温度范围为-65°C至+125°C [9] - 地球静止轨道（GEO）因常年阳光充足、辐射强度较低，相比其他轨道更为可行，但仍面临严峻挑战 [9] - 在地球同步轨道上，兆瓦级GPU集群需要巨大的散热翼通过红外辐射散热，每个吉瓦级系统可能需要数万平方米的可展开结构，远超现有飞行器水平 [10] - 发射如此庞大的规模需要数千次星舰级飞行，在四到五年内不现实且成本极其高昂 [10]