行业核心观点 - 人工智能领域在过去一年发生了三项关键变化 标志着AI正在从单一模型能力演进为能够驱动真实世界系统的通用技术平台 [1][5] - 三项进展共同标志着AI正在从数字世界走向物理世界 [3][7] 人工智能技术演进 - 大模型开始具备通用推理与规划能力 最新一代大语言模型能够在未经过专门训练的情境下进行推理 将复杂问题拆解为多步骤思考过程并制定行动方案 [3][7] - AI正在从“生成式模型”演进为能够执行任务、协同工具、完成目标的智能体系统 [3][7] 行业应用与部署 - 推理能力的开放化显著加速了行业应用 以DeepSeek为代表的开放推理模型使企业、研究机构和开发者能够更广泛地使用先进推理能力 [3][7] - 一批开放式推理模型快速涌现 推动AI从少数领先机构走向大规模行业部署 成为企业和产业的通用生产力工具 [3][7] 物理世界融合 - 物理AI正在成为现实 AI不再局限于理解语言和代码 而是开始理解物理世界的规律 [3][7] - AI开始与传感器、机器人和工业系统深度融合 使AI能够进入制造、工业、物流和能源等真实场景 推动自动化和生产效率的实质性提升 [3][7]